「準備時間序列資料」工作可用來使資料更適合其他時間序列工作分析。

[基礎預測] 工作可透過快速而自動的方式，同時為多個時間序列產生預測。

迴歸分析是統計學上常用的分析方法，主要在建立一個函數（最能夠代表變數間的所有觀測資料），並用此函數來代表應變數和自變數之間的數學模式，以便觀察特定的變數來預測我們所感興趣的變數。若特定的變數（X）和有興趣的變數(Y)的數目都為一個，則我們稱此模型（）為簡單線性迴歸分析。