Shewhart 圖表是Shewhart (1891-1967) 是貝爾實驗室的物理學家，於 1924 年發表了此方法。 管制圖的立論概念是，任何生產流程中的自然變異均可透過一組管制界限來量化，若變異超出這些界限，即表示流程中有所變化。是業界在研究生產流程的輸出變化時最常用的統計式品管法。 Shewhart 圖表是一種圖形化的分析工具，可用以判斷程序是否符合統計控制。「平均值與全距圖表」工作可建立子群組平均值與子群組全距的平均值與全距圖表。這些圖表可用以分析製程的集中趨勢與變化性。

「p圖表」工作會建立一個樣本中不合格 (瑕疵) 項目的比例圖表，可用以判斷程序是否符合統計控制。

在多變量分析中，主成分分析（Principal components analysis, PCA）是一種分析、簡化數據集的技術。利用原有的變數組合成新的變數，以達到資料縮減的目的，但卻能夠保留住數據本身所提供的重要資訊。由於主成分分析主要依賴數據提供的訊息，所以數據的準確性對分析結果影響很大。