透過SAS機器學習，探索多種方法，充滿自信地找出最佳解決方案。分散式處理的卓越效能，以及功能豐富的建構區塊打造機器學習建構流程，可讓眾多使用者快速探索及比較多種方法。支援自動最佳化模型參數設定，以建立最佳的機器學習模型。

豐富的深度學習模型包括常用於影像辨識的卷積式類神經網路 (Convolutional Neural Networks)、常用於進階文字分析的回饋式類神經網路 (Recurrent Neural Networks)、Autoencoder、Seq2seq 等。

SAS視覺資料探勘與機器學習，提供全方位的分析者操作介面，為使用者打造完整的資料分析流程。從資料前處理、資料探索、模型建置、評估、到模型佈署，所有分析者都在統一的共同分析平台發揮所長。高規模化且富彈性的分析流程將大幅加速企業求解最複雜的分析問題。擁有豐富的現代化機器學習技術，您將更具分析競爭力去探索結構化及非結構化資料的數據世界。