透過SAS機器學習，探索多種方法，充滿自信地找出最佳解決方案。分散式處理的卓越效能，以及功能豐富的建構區塊打造機器學習建構流程，可讓眾多使用者快速探索及比較多種方法。支援自動最佳化模型參數設定，以建立最佳的機器學習模型。

看完本支影片您可以了解：

• 透明可解釋的機器學習過程
• 基於原始資料所建議的學習方案
• VDMML如何協助資料科學家調整出最佳的模型超參數組合
• 最佳的模型超參數組合如何訓練出最佳表現的機器學習模型

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