處理大型複雜資料時,分群和決策樹等維度縮減技術可提升建模準確度。您可探索及評估群組,利用 k 平均值分群法、散佈圖及詳細的摘要統計進行分析。決策樹可建構用於分類及迴歸。建立決策樹後,您可利用互動方式修剪樹及訓練子樹。
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模型建立後,就可由視覺化或程式設計介面,利用各式統計比較摘要 (如增益圖、ROC 曲線、協調性統計,以及分類錯誤率表格),來比較及評估一個以上的模型。視覺化介面提供互動式滑桿,可讓您變換切點,以輕鬆的視覺化方式評估不同深度的增益 (lift) 變化。結合模型配適結果與模型診斷,可讓模型評估功能可讓您比較模型以選擇最佳模型。
SAS的羅吉斯迴歸功能能達到:Logit 與常態連結函數 (probit link) 的二元分類模型、影響統計、支援向前向後與逐步及 Lasso 變數選擇、次數與加權變數、殘差值診斷。摘要表包括模型維度、迭代歷史、適配統計、收斂狀態、Type III 檢定表、參數估計以及模型回應結果。豐富而直覺的經典統計方法,SAS帶您快速上手。
地理位置分析不只是在地圖上標示地點,而是利用其他資料與分析擴增位置資訊,產生更深入的見解。透過 SAS,您就可以結合傳統資料來源 (如交易、客戶及營運與位置和人口統計資料),在地理脈絡下進行分析。您可利用全新方式分析資料,瞭解各種機會與風險,並以視覺化方式與資訊互動,制定更明智的決策。
Visual Statistics可讓您以互動方式探索資料,並使用視覺化的拖放介面或程式設計介面,建立描述及預測模型。資料科學家能夠與分析人員協同合作,優化模型以取得更理想的洞察。分散式In-Memory 處理可縮短資料探索及模型開發時間。統計人員、資料科學家、程式設計人員和一般分析人員,我們能幫助其建立、優化及評估預測模型,以獲得強大的洞見。
簡單易用的預測分析工具無需編程,即能讓分析者評估可能結果,制定更理想的資料導向決策。利用視覺化及智慧演算法自動嘗試,您不必再擔心遺漏關鍵因子,並能與專家協作,讓您將重心放在最有關聯性的工作上。
無需編寫程式碼,就能快速查看並準備數據,以進行可視化分析。支援多元的控制物件,例如下拉式清單、按鈕列、勾選清單、滑桿等,報表使用者,可輕易地篩選報表的資料內容。支援參數化控制物件,報表使用者可調整參數,更改物件的呈現內容,以檢視重要的資訊,擴增報表的使用情境,提高報表的可讀性。
SAS Enterprise Miner 支援圖形化使用者介面,讓分析人員在模型建構週期的任何時間點都能與資訊輕鬆互動。下面的影片中,會說明在Viya平台上的VDMML如何與SAS經典解決方案Enterprise Miner共同協作。
SAS Viya。這是一個全新的雲端開放式綜合平臺,代表了SAS新一代的分析架構。SAS Viya能幫助縮短從早期分析探索,到後期領域議題價值實現所需要的時間,它將是包括機器學習等衆多SAS産品的基礎,幫助加速應對各類資料科學的挑戰。
Visual Analytics提供易控管的現代化分析環境,協助使用者探索資料,洞察新的產業與研究價值,分析者能輕易地開發分析報表、績效報表以視察業務表現,並分享給其他人。分析者直覺地瞭解並解釋大數據中的關聯模式、趨勢、差異性、與相關程度等重要資訊。
就算使用者不了解分析,也不懂演算法,只要有資料,有分析目標,SAS AI可自動分析並用各國語言(包含繁體中文)自動產出口語化的分析結論。可提高分析機動性、降低分析門檻、快速挖掘資料價值、找尋目標族群。並在沒有任何預定目標的情況下探索數據,並使用強大的SAS分析引擎來發現新見解。
有鑑於SAS的安裝版本較多,我們將在此為各位說明我們所提供的服務,方便師生安裝 SAS版本 作業系統 位元 安裝步驟 備註 SAS 9.4 Win 7 :Ultimate, Enterprise或Professional Win 8: Enterprise或Professional Win 8 update1: Enterprise或Professional❶ Win10:Professional、Home、Enterprise、Education❷ 32、64 安裝步驟 ❶支援Win8.1update1版本:須SAS 9.4 TS1M1 Rev.14w19 (含) 之後版本。 ❷支援Win10版本:須SAS 9.4 TS1M3(含) 之後版本。 Supported browsers 包含 Internet Explorer 11, Chrome, and Firefox. 但是 Microsoft Edge browser