Visual Statistics可讓您以互動方式探索資料，並使用視覺化的拖放介面或程式設計介面，建立描述及預測模型。資料科學家能夠與分析人員協同合作，優化模型以取得更理想的洞察。分散式In-Memory 處理可縮短資料探索及模型開發時間。統計人員、資料科學家、程式設計人員和一般分析人員，我們能幫助其建立、優化及評估預測模型，以獲得強大的洞見。

看完本支影片您可以了解：

• 用K-means等統計方法進行分群
• 如何用平行座標圖以互動方式檢視群集特性。
• 如何利用散佈圖進行小型資料集之群集側寫；利用熱圖進行大型資料集之群集側寫。
• 如何得到詳細的摘要統計 (各群集的平均值、群集中的樣本數等)。

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