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Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Celia Martin 0
IA contra el fraude y la importancia de eliminar sus sesgos

La inteligencia artificial se perfila como un aliado de gran valor en la lucha contra el crimen financiero. Su capacidad para detectar de forma temprana posibles actividades sospechosas, analizar grandes cantidades de datos en tiempo real o automatizar la detección de fraudes, la convierte en una herramienta indispensable para las

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Celia Martin 0
Cómo utilizar la IA de forma responsable en la detección de fraude

La introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en múltiples industrias a lo largo de los últimos años ha impulsado una auténtica revolución tecnológica, incluyendo en la detección e investigación de fraude u otros delitos financieros. A pesar de que los avances en esta materia varían según el sector o la

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization | Learn SAS | SAS Culture | Students & Educators
Adriana Rojas 0
"Cada vez existen más asignaturas vinculadas a temas analíticos en todos los sectores”

La información certera es la base sobre la que se edifican las empresas, especialmente en un contexto en el que la preparación y la resiliencia son cada vez más importantes. Con el aumento en la cantidad de datos disponibles y la necesidad de aprovecharlos para tener mejores resultados, también hemos

Advanced Analytics | Artificial Intelligence
Mirian Herráez 0
El poder transformador de la IA en el sector seguros

La digitalización del sector asegurador ha transformado la manera en que estas compañías ofrecen sus servicios. Las nuevas necesidades de los clientes, que ahora son más digitales y, por tanto, demandan rapidez, autenticidad y personalización en todos los servicios que utilizan, han impulsado un sector considerado hasta este momento tradicional.

Analytics | Customer Intelligence
Luis García-Vacas 0
Potenciando las estrategias de marketing con modelos analíticos y navegación web

Los modelos analíticos de cliente son utilizados por las empresas para mejorar el conocimiento sobre su público objetivo, necesidades, comportamientos y, en general, anticipar sus movimientos.   La utilización de esta información en modelos analíticos nos permitirá descubrir patrones de comportamiento en los clientes.  Una vía de optimizar los modelos

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