In the public sector, agencies and organizations are increasingly using analytics to prioritize and plan their activities. In a sector characterized by the need to get value for money for the public, and often with limited resources, using data-driven work processes is essential. The NVWA, Dutch Food and Consumer Product
Many EU institutions are discovering the benefits of analytics to support policy decisions. But ultimately, no one has more potential to enrich output quality than policymakers themselves. Therefore, the entire organization must understand AI and analytics well. We call this the democratization of AI, bringing together the ideas of data
To ‘take the King’s (or Queen’s) shilling’ was the slang term once used when someone joined the British Armed Forces in return for payment. Reaching its height in the 18th and 19th centuries, the practice gave recruits an incentive to enlist – although, in the case of the Royal Navy,
Across all industries and sectors, the volume and scope of data continues to increase exponentially. It shows no sign of slowing down or reducing. UK Defence, and the wider public sector, collect vast amounts of data. They have a desire to innovate and exploit that data through analytics, artificial intelligence,
La toma de decisiones es crucial en cualquier organización, pero si hablamos de los servicios de Seguridad Pública, éstas determinan cómo será el desenlace de una situación crítica. La integración de la analítica en sus procesos beneficia a los cuerpos de seguridad al poder evaluar miles o millones de alternativas
AI has, for many years, been the stuff of fantasy. From the monster in Mary Shelley’s Frankenstein to the dystopian futures depicted in films such as Metropolis, the Matrix and Minority Report, the idea of intelligent machines has been capturing the imagination of writers for centuries. Our ability to store
European agriculture is under enormous pressure to achieve the level of sustainability envisaged by EU initiatives such as the Green Deal and the Farm to Fork strategy. Meanwhile, the international crisis in Ukraine also reminds us that we need to make our food system more resilient to shocks. Data-driven policy
Die Globalisierung ist längst bei den Sicherheitsbehörden angekommen. In vielen Phänomenbereichen nehmen der Vernetzungsgrad der beteiligten Akteure und damit die Komplexität der Ermittlungen zu. Damit steigt die Menge an Daten, die während der Ermittlungen ausgewertet werden müssen. Verfahrensübergreifende Recherchesysteme geben einen Überblick über Informationen, die in unterschiedlichen Datenquellen liegen. Daneben
Ermittlungen im Umfeld der organisierten Kriminalität sind komplex und zeitaufwändig. Kriminelle Aktivitäten und Verflechtungen erstrecken sich oft über Landes- und Staatsgrenzen hinweg. Damit steigt die Zahl der Datenquellen und der Aufwand, die Vielzahl unterschiedlicher Daten zu sichten und die relevanten Informationen in einen Zusammenhang zu setzen. Ermittler müssen oftmals Chatverläufe
El sector de la Seguridad Pública ya es plenamente consciente del potencial que le ofrece la analítica para mejorar su eficiencia y optimizar sus recursos pero, al mismo tiempo, se enfrenta a una serie de retos para poder implantarla. Ahora bien, ¿de qué forma se aplica la analítica a la
