The IT landscape has become very platform oriented. Earlier it was quite normal to implement unique and separate IT systems to handle operational data from customers, supply chain, HR or marketing. Even word processing and spread sheet calculations had multiple commercial options. Having many isolated solutions led to non-integrated IT-landscape
Author
To make faster and more accurate decisions for better results is an everyday battle to management in organizations. Those who use data wisely will be the winners. Becoming a data driven organization is the key, but it often requires a change of mindset and stepping out of the old habits.
A few decades ago, when the first business intelligence solutions appeared, based on carefully designed data warehouses, real-time data capture was a distant dream. Reporting cycles were weekly or monthly at best, with data cleaned and loaded to match. Fast forward to now, and the demand for rapid data-driven decision-making
”Tämähän maksaa itsensä takaisin todella nopeasti”, kuulostaa perinteiseltä myyntipuheelta. Tällä kertaa kommentti tuli kuitenkin spontaanisti kansainvälisen palveluorganisaation tietohallintojohtajan suusta, kun hän näki ensimmäistä kertaa visuaalisesti esitetyn analyysin organisaationsa myynnin tehokkuudesta. Eikä nyt puhuta mistään raportin visualisoinnista upeilla liukuväreillä. Nyt puhutaan kovan luokan analytiikasta, jossa vuosien myyntidata murskataan tilastollisilla algoritmeilla atomeiksi
Sain lahjaksi Marko Erolan kirjoittaman kirjan Kirottu kaivos. Se kertoo yksityiskohtaisesti kaivosyhtiö Talvivaaran (tähänastisen) tarinan. Tiedonkin louhinnan ammattilaiselle kirja tarjoaa paljon mielenkiintoista kaivostoiminnan perustietoa ja näkymiä sen vaikeuksiin. Niitä matkan varrella riitti. Talvivaaran käyttämän liuotusmenetelmän onnistumisen tärkeimpiä tekijöitä oli tehokas veden kierrätys valtavissa malmikasoissa. Kaivoksen suunnittelun yhteydessä oltiin huolissaan veden