Imaginez que vous pouvez créer des données aussi facilement que vous imprimez des documents. Pas besoin d'attendre, pas besoin de s'inquiéter de la conformité ou de la confidentialité. Juste une base solide de données fiables et exploitables. Dans un monde où la data est le cœur de la transformation numérique, les entreprises se heurtent souvent à des contraintes majeures : manque de données, réglementations strictes ou encore biais intrinsèques. Avec SAS Data Maker, une nouvelle solution intégrée à la plateforme analytique et IA SAS Viya, les entreprises peuvent désormais créer des données synthétiques pour résoudre ces problématiques. C'est une véritable révolution pour les secteurs soumis à des réglementations strictes ou confrontés à des pénuries de données.

Les freins à l’innovation dans un monde centré sur la donnée

Aujourd'hui, les entreprises européennes sont confrontées à des défis majeurs lorsqu'il s'agit de gérer et d'utiliser leurs données, en particulier avec l'application de régulations telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). Ces lois, bien que nécessaires pour protéger la vie privée des individus, compliquent la collecte et l'utilisation des données personnelles, essentielles pour développer des modèles d'apprentissage machine ou des algorithmes d'intelligence artificielle.

Trois grands freins sont souvent évoqués :

1. Manque de données suffisantes : certaines organisations, notamment les PME, ne disposent pas d'un volume suffisant de données pour créer des modèles analytiques robustes. Ce manque de diversité et de quantité peut limiter la capacité des entreprises à innover et à rester compétitives dans un environnement de plus en plus axé sur l'IA.
2. Contraintes légales strictes : le RGPD, en vigueur dans toute l'Union européenne, impose des règles très strictes quant à l’utilisation des données personnelles. Ces restrictions s'appliquent même aux processus d'analyse et de développement de modèles prédictifs. Il devient alors difficile pour les entreprises de manipuler ces informations sans risquer de violer les lois en matière de protection des données.
3. Complexité et coût de l'accès aux données : avant même de pouvoir utiliser les données, les entreprises doivent souvent suivre des procédures légales complexes et coûteuses, ce qui retarde considérablement leurs projets d’innovation.

Les données synthétiques : la clé pour libérer le potentiel des entreprises

Face à ces défis, les données synthétiques se révèlent être une solution innovante et efficace. Ces données sont générées artificiellement à partir de modèles mathématiques avancés qui recréent des jeux de données ayant les mêmes propriétés que les données réelles, mais sans utiliser aucune donnée sensible.

Les avantages sont nombreux :

• Respect total des réglementations : en produisant des données synthétiques, les entreprises n'ont plus besoin d'utiliser des données réelles, ce qui leur permet de rester en conformité avec le RGPD. Les données générées ne contiennent aucune information identifiable, ce qui réduit le risque d'infractions légales.
• Augmentation du volume de données disponibles : pour les entreprises qui manquent de données ou qui doivent traiter des événements rares, les données synthétiques permettent de créer des ensembles beaucoup plus diversifiés et équilibrés. Cela améliore la précision et la performance des modèles prédictifs.
• Réduction des biais : en générant des données sur mesure, il est possible de corriger les biais souvent présents dans les données réelles, offrant ainsi une base plus équitable pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle.

SAS Data Maker : la solution de génération de données synthétiques à la demande

SAS Data Maker, grâce à son intégration dans la plateforme SAS Viya, offre une solution complète pour les entreprises cherchant à générer des données synthétiques de haute qualité, tout en profitant des avantages techniques et de l'expertise de SAS.