Tysklands Arbetsförmedling har använt sig av analys och BigData för att sänka sina kostnader med 9,2 MDR EUR samtidigt som servicen förbättrats, arbetslösheten minskat och förtroendet för myndigheten ökat.

Besparingen har realiserats ifrån:

• Förmåga att mäta effekten av befintliga program och utifrån det skapa nya förbättrade program
• Att omedelbart agera på program eller åtgärder som inte fungerar, stänga ned, förbättra eller förändra
• Avsevärt bättre förståelse för arbetssökandes specifika behov – ger en bättre kunddialog
• Möjliget att ta fram skräddarsydda lösningar på individ- och gruppnivå som ger bevisat resultat
• Fokus på utsatta grupper, kontinuerlig uppföljning och proaktiva insatser mha analys.

För mer info se rapport här

Andra posts som jag skrivit om:

• Är Big Data hypen äntligen över?
• Hur analys förhindrar bidragsfusk och stoppar felaktiga utbetalningar
• Hur prediktiv analys identifierar ungdomar som riskerar att hamna snett