MSD Ministry of Development  i Nya Zeeland står för ca 30% av den publika sektorn i landet. Översatt så är det Försäkringskassan, Arbetsförmedlingen och Socialförvaltningen sammanslaget i en myndighet. MSD har en budget på 127 mdr och ger bidrag och stöd till 1 miljon medborgare och 100,000 familjer.

MSD upptäckte att 30% av alla nya bidragstagare var under 18 år och ytterligare 40% var mellan 18 och 20 år. För att komma tillrätta med problemet tog de lärdom från den privata sektorn som använder prediktiv analys för att bättre förstå sina kunders behov. Det första steget var att skapa en datamodell för att uppskatta riskerna för den mest utsatta gruppen. Genom att matcha och analysera data från olika myndigheter kunde MSD identifiera ungdomar som var i riskzonen och erbjuda riktade tjänster i syfte att förhindra och förebygga arbetslöshet och långsiktigt bidragsberoende.

Ett exempel är barnmisshandel. Tidigare hade MSD arbetat reaktivt med barn som farit illa. Från att ha gått från "fall till fall" kunde MSB med hjälp av prediktiv analys identifiera 2000 andra barn som riskerade att hamna i samma situation och sätta in "omedelbara åtgärder".

"Kostnaden för samhället är enormt stort, om en 16-åring hamnar i bidragsberoende så är det stor risk att det fortsätter i 50 år till,  Marc Warner, dpt Director MSD".

Efter tre års utvärdering hade följande resultat uppnåtts:

• 9,3% fler ungdomar i arbete
• 9,4% färre personer i bidragsberoende
• 5,7 mdr sek i minskade bidrag

Läs mer och se filmen här:

• https://www.youtube.com/watch?v=wUIOtwUXfWs
• https://www.sas.com/content/dam/SAS/en_au/doc/customer-stories/MSD.pdf

Andra posts som jag skrivit om:

• Är Big Data hypen äntligen över?
• Hur analys förhindrar bidragsfusk och stoppar felaktiga utbetalningar
• Hur analys minskar arbetslösheten i Tyskland och sparar miljarder