SAS Brazil

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Work & Life at SAS
Kleber Wedemann 0
Lo mejor de ambos mundos

Asumir nuevas responsabilidades suele ser un momento muy importante para un líder. Más allá de todo el reconocimiento personal, la expansión de las competencias es también un momento muy intenso y humilde: hay muchos colegas con los que conectar, procesos que ajustar, cosas que aprender. También es un momento muy

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Machine Learning | Programming Tips
Mariana Fontanezi 0
SAS para Ciência de Dados? Sim!

A evolução do analytics e da ciência de dados gera constantes atualizações e transformações nas plataformas de análises. Este artigo tem o propósito de apresentar como o SAS tem acompanhado essa evolução. Ambiente Integrado: uma única plataforma, diversas tarefas O SAS oferece recursos que permitem acessar, explorar, transformar, analisar e

Analytics
André Novo 0
O futuro da eficiência no setor público está no uso inteligente dos dados

Como utilizar soluções tecnológicas de análise de dados para garantir ganho de eficiência, de produtividade, e oferecer respostas mais rápidas e assertivas na solução de problemas? Essas são questões comumente levantadas por diversas organizações privadas, e a busca por resultados as obrigam a buscar essas respostas. No setor público, entretanto,

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
Aline Riquetti 0
O aprendizado semissupervisionado é para o seu tipo de problema?

Os algoritmos de mineração de dados podem ser divididos em 4 grupos, a saber: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado, aprendizado semissupervisionado e aprendizado por reforço. Embora os dois primeiros sejam vastamente conhecidos e implementados, os dois últimos não possuem a mesma popularidade. Mas, como veremos a seguir, isso não se deve

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Ricardo Saponara 0
Recalibrando sua estratégia de prevenção de fraudes para a nova realidade

Passados alguns meses desde a emergência do novo coronavírus, os impactos da crise de saúde pública e econômica já são notáveis no mundo inteiro. Um deles, infelizmente, é o aumento significativo na incidência de fraudes. Entre os motivos para o fato estão a disrupção de rotinas normais de trabalho e

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization | Programming Tips
Mariana Fontanezi 0
Time Series Modeling: R & SAS

Como integrar modelos hierárquicos de séries temporais desenvolvidos em R ao SAS Visual Forecasting analisando as diferentes estratégias? O objetivo deste artigo é apresentar como podemos executar modelos de séries temporais, que foram desenvolvidos no R, no SAS Visual Forecasting, podendo, assim, paralelizar e acelerar o processamento do código R.

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Data for Good | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Bruno Maia 0
Quatro pontos importantes no uso de analytics na crise da covid-19

As soluções de analytics são muito importantes no momento em que estamos vivendo. Tanto no combate direto à proliferação do vírus e no planejamento operacional de governos e instituições de saúde, quanto como arma das empresas para passar pela crise econômica que deve vir como resultado da pandemia da covid-19,

Analytics | Data Management
Victoria Silva 0
Simon Sinek, otimista e escritor de best-sellers, palestrou sobre seu livro, “O Jogo Infinito”, na primeira edição do Virtual SAS Global Forum

No último dia (16) de junho, aconteceu a primeira edição do Virtual SAS Global Forum, principal evento global para a comunidade analítica.  Na ocasião, um dos principais destaque foi um bate-papo entre Simon Sinek, otimista e escritor de best-sellers, e Oliver Schabenberger, vice-presidente executivo, COO e CTO do SAS. A

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning | Programming Tips | Students & Educators
Cristiane Rodrigues 0
9 passos para uma modelagem preditiva eficaz

Modelos de machine learning estão cada dia mais em alta no mercado de trabalho. Mas o que são esses modelos? Por que eles ganharam tanto destaque? Por que todos querem usar? Gosto de dizer que modelos de machine learning são modelos estatísticos acrescidos de poder computacional, e que as empresas

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