10 ways to sharpen your approach to payment fraud analytics
New payment methods will deliver huge improvements in speed of transaction, but also provide challenges.
Author
Ulrike BergmannRSS
As analytics driven decisions become more widespread, organisations are looking to improve the underlying data management, compliance with privacy regulations and agility of their analytics platform. In my role as campaign manager, I research customer needs and wants, align available tools to address these requirements and curate best practices to help improve the effectiveness of analytics for our customers’ business.
Waschprogramme anhalten: Wie Geldwäsche verhindert wird
Machine Learning und selbstlernende Algorithmen lassen sich in unterschiedlichsten Geschäftsbereichen einsetzen, um manuelle Prozesse zu unterstützen oder zu automatisieren. Betrugserkennung und Geldwäscheprävention bieten sich dafür an – bedürfen dabei aber besonderer Umsicht. Denn jede Fehleinschätzung kann entweder große finanzielle Verluste oder einen erheblichen Imageschaden nach sich ziehen. Wie die Technologien
Self-Service: Erst mal anfangen, dann klappt’s auch mit der Datenqualität!
Das Konzept von Self-Service Analytics wird oft mit innovativen Geschäftsmodellen oder schneller Reaktion auf Kundenanfragen assoziiert. Darüber hinaus kann Self-Service aber auch Mitarbeiter in die Lage versetzen, operative Vorgänge besser und effektiver zu unterstützen. Mit Carsten Krah, Business Expert Risk, Fraud & Compliance bei SAS, habe ich mich darüber unterhalten,