Mariana Fontanezi é graduada em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas e pós graduada em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense. É Customer Advisory na área de Analytics no SAS, com foco nas principais soluções para planejamento de demanda, técnicas de otimização, técnicas de pricing nas industrias: varejo, manufatura, energia, telecom e outras. É especialista em técnicas de séries temporais utilizando os principais softwares de mercado como: SAS Forecast Server, SAS Visual Forecasting, SAS Econometric and Time Series (ETS), SAS Forecast Analyst Workbench, R. Possui conhecimento em análise de dados e técnicas de Data Mining com experiência e visão em diferentes áreas de negócio.
Como integrar modelos hierárquicos de séries temporais desenvolvidos em R ao SAS Visual Forecasting analisando as diferentes estratégias? O objetivo deste artigo é apresentar como podemos executar modelos de séries temporais, que foram desenvolvidos no R, no SAS Visual Forecasting, podendo, assim, paralelizar e acelerar o processamento do código R.
