Carlos es Líder de Customer Advisors para soluciones de Riesgo, analítica y SAS Grid. Durante ocho años ha colaborado para esta organización, donde ha tenido un desarrollo importante en su carrera profesional participando en proyectos relacionados con las iniciativas de negocio como Fraude, Customer Intelligence. Actualmente dirige un equipo de venta para desarrollar e implementar estrategias de soluciones analíticas. Egresado por la Universidad Nacional Autónoma de México, es Licenciado en Matemáticas Aplicadas y Computación.
En la era de la transformación digital, la velocidad, la escalabilidad y la rentabilidad no son solo indicadores de desempeño; son factores decisivos que permiten a las empresas mantenerse competitivas. Hoy, en SAS, nos enorgullecemos de ver cómo nuestra plataforma de IA y analítica, SAS Viya, no solo cumple con
Las organizaciones están bastante conscientes de que las cosas pueden cambiar radicalmente en cuestión de semanas. La experiencia de los dos últimos años les ha hecho reconocer la necesidad de tener la capacidad de tomar decisiones inteligentes a partir de datos confiables que puedan llevar a resultados positivos. En este
El mundo se está transformando y con él todos los mercados. La Tecnología Analítica, La Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Cuarta Revolución Industrial son temas que conforman la Transformación Digital de las empresas y tienen la capacidad de mejorar el desempeño y los procesos de
¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una
Empecemos por aclarar un concepto que hoy se presta fácilmente a confusiones. El Aprendizaje Profundo (Aprendizaje Profundo o “AP”) es un tipo de Aprendizaje Automático que entrena una computadora para que adquiera algunas capacidades de los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o plantear predicciones.
Cuando AstraZeneca se propuso hacer más rentable el proceso de fabricación de su producto Turbuhaler y minimizar las variaciones, se enfrentó a un reto importante: la necesidad de construir una solución con capacidad suficiente para manejar todos los datos relacionados con la producción que se almacenaban en todos los sistemas
Como afirma el dicho: renovarse o morir. La industria de seguros necesita transformar su cultura, operación y atención al cliente. SAS México realizó un foro de líderes del sector en el que, durante un panel conformado por representantes de MAPFRE, GNP y AXA, se debatió dicho tema y se concluyó
Los cambios que ocurren hoy en día en las empresas, se deben en gran medida a que vivimos en un mundo hiperconectado, en donde los avances tecnológicos han comenzado a marcar la pauta en las relaciones interpersonales, comerciales, laborales y en prácticamente todos los aspectos de la vida cotidiana. Estos
