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Machine Learning

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Advanced Analytics | Data Visualization | Machine Learning

Juthika KharghariaJanuary 25, 2018 0

Using PROC ASTORE to override scoring decisions in SAS® Viya®

If you have worked with the different types of score code generated by the high-performance modeling nodes in SAS® Enterprise Miner™ 14.1, you have probably come across the Analytic Store (or ASTORE) file type for scoring. The ASTOREfile type works very well for scoring complex machine learning models like random

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Advanced Analytics | Internet of Things | Machine Learning

SAS KoreaJanuary 25, 2018 0

2018년과 미래를 관통할 2가지 기술 트렌드

자율주행차, 커넥티드 기기, 디지털 트랜스포메이션, 사물인터넷(IoT), 머신러닝, 인공지능(AI), 자동화 등 2017년 한 해를 주도해온 기술 트렌드는 2018년은 물론 그 미래에까지도 계속될 것입니다. 실질적인 차이는 이 기술들의 결합에서 찾을 수 있는데요. 한 예로, 인공지능과 사물인터넷은 그 자체로 트랜스포메이션의 성격(transformative)을 지닙니다. 사물인공지능(artificial intelligence of things)으로 구현될 연결되고 자동화된 세상의 디지털 트랜스포메이션을 상상해보세요. 2018년에는 지능(intelligence)과

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Analytics | Machine Learning

Thomas KeilJanuary 23, 2018 0

Künstliche Intelligenz 2018: Welcome to the Analytics Economy!

Jahreswechsel bieten sich für Bestandsaufnahmen an. Mit ein wenig Abstand betrachtet fällt mir auf, dass die Spezialisten-Themen „Analytics“, „Big Data“ und vor allem „künstliche Intelligenz“ (KI) längst im publizistischen Mainstream angekommen sind. Täglich erscheinen in allen möglichen Publikumszeitschriften neue Artikel, die zwischen Euphorie und Pessimismus jede Facette anbieten. Grund genug,

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