PythonからSAS Viyaの機能を利用するための基本パッケージであるSWATと、よりハイレベルなPython向けAPIパッケージであるDLPyを使用して、Jupyter NotebookからPythonでSAS Viyaの機能を使用してセマンティック・セグメンテーション（Semantic Segmentation）を試してみました。 大まかな処理の流れは以下の通りです。 １． 必要なパッケージ（ライブラリ）のインポートとセッションの作成 ２． 画像データ内容の確認とセグメンテーション用データセットの作成 ３． モデル構造の定義 ４． モデル生成（学習） ５． セグメンテーション（スコアリング） １． 必要なパッケージ（ライブラリ）のインポートとセッションの作成 swatやdlpyなど、必要なパッケージをインポートします。 %matplotlib inline # SWAT パッケージのインポート import swat as sw import sys   # DLPy パッケージのインポート import dlpy from dlpy.network import * from dlpy.utils import * from dlpy.applications import * from dlpy.model