업계 탑 애널리스트 평가 결과, SAS 바이야(Viya)는 AI/ML 개발 및 의사 결정의 모든 단계에서 리더십을 입증했습니다. 최고의 애널리스트 회사들은 오랫동안 SAS와 SAS 기술력의 우수성을 인정해 왔습니다. 이러한 높은 평가는 2024년에도 변함이 없었습니다. SAS와 SAS 바이야 플랫폼은 지난해에도 AI/ML 개발 및 의사 결정 부문의 리더임을 다시 입증 받았습니다. 실제로 SAS는 IDC,
컴퓨터가 인간보다 잘 하는 몇 가지 분야가 있는데, 그 중 하나가 바로 이미지 인식입니다. 2012년 알렉스넷이 개발된 이후 컴퓨터 비전 분야는 급속도로 성장하여 우리 일상에 자연스럽게 스며들었습니다. 오늘 포스팅에서는 컴퓨터가 이미지를 어떻게 인식할 수 있는지 이론을 중심으로 살펴보도록 하겠습니다. 1. 컴퓨터 비전의 과거 우리가 모니터를 통해 바라보는 이미지의 구조부터 알아보겠습니다.
데이터 문해력과 SAS Viya 플랫폼 ‘데이터 문해력과 시민 데이터 사이언티스트(이하 CDS)의 필요 역량’이라는 지난번 블로그 포스팅에 이어, 이번에는 데이터 문해력을 기반으로 CDS를 지원하는 기반 플랫폼 ‘SAS Viya’(쌔스 바이야)의 주요 특징들을 살펴보겠습니다. SAS Viya는 인 메모리, MPP 환경과 Cloud Native 등 최신 기술을 기반으로, 분석의 생애 주기인 데이터 접근, 전 처리,
