SoDA를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학 #2 지난 포스팅에서는 SoDA(SAS Ondemand for Academics)의 장점과 필요성을 중심으로 SoDA가 어떤 제품인지 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅에서는 ‘서비스 가입 방법’을 알아보겠습니다. 먼저 SoDA가 서비스 되는 브라우저 환경을 알아보고, 이어서 서비스 가입의 각 단계를 살펴보겠습니다. * 편집자 주 : 이번 글은 SAS코리아 컨설팅 본부 한노아
최근 화두가 되는 빅데이터와 머신 러닝은 예측 모델의 성능을 올리기 위한 방안으로 시작된 것입니다. SAS VDMML(Visual Data Mining and Machine Learning)은 예측 모델 개발 시 텍스트 데이터를 이용하여 모델의 성능을 높여주는 텍스트 분석 툴로, 비즈니스 사용자와 데이터 사이언티스트, 예측 모델 개발자 모두가 활용할 수 있습니다. 텍스트 분석은 자연어 처리 과정이
AutoML은 최근 몇 년간 가장 빠르게 진화하는 AI기술중 하나입니다. AutoML은 시티즌 데이터 사이언티스트는 물론 데이터 사이언티스트도 더 빨리 더 많은 모델을 구축하고, 모델의 정확도를 개선하여 보다 생산적인 과제에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 기업은 조직 전반에 업무 효율성과 전문성을 강화할 수 있습니다. SAS AutoML 플랫폼의 핵심은 분석 라이프사이클 프로세스
