
Part 1:在資料處理過程中,有時需要將文字變項轉為數字變項,以便進行後續的計算。 範例資料1:病患就醫資料ss,變項包含病患id、出生日期birth_date、就醫日期med_date,以及就醫科別med_type,均為文字變項。
Part 1:在資料處理過程中,有時需要將文字變項轉為數字變項,以便進行後續的計算。 範例資料1:病患就醫資料ss,變項包含病患id、出生日期birth_date、就醫日期med_date,以及就醫科別med_type,均為文字變項。
一般使用者運用SAS時,常常需要自母體資料集,抽取部分資料做後續分析。 本文提供以下SAS Data Step (取出放回 : With Replacement)之語法運用範例,可以讓使用者非常容易運用Base SAS模組進行抽樣(取出放回 : With Replacement)之工作。
步驟5:由於表3-14所得之相關係數均大於0.3(或0.4),刪除問題也無法再增加信度,因此「創新接受程度」總量表並未刪除任何問題,Cronbach a係數內在一致性信度為0.868245。進一步針對分量表進行信度分析,由表3-15與表3-16可以看出,兩個分量表(兩個因素)的相關係數也都大於0.3(或0.4),刪除問題也無法再增加信度,因此兩個分量表也毋需再刪除任何問題,Cronbach a係數內在一致性信度分別為0.840702與0.773107。
經過信度分析後,本單元要來教各位如何以因素分析來進行量表的項目分析 本篇文章Dr. SAS來教您 統計分析
藉由整份完整的報告來學習SAS Enterprise Guide強大的資料整理及分析功能 當老師要求你完成一份如下的作業報告,該如何用EG拖拉點選來執行呢?
根據【系列3-1】實戰演練所整理好的資料集來製作圖表。 點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖。
根據【系列3-1】實戰演練所整理好的資料集或跟著【系列3-2 製作圖表】接續來執行統計分析。 點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖
根據「SAS EG實戰演練【系列5-1】問卷分析」整理好的資料來製作圖表。點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖。
信效度分析- 驗證性因素分析(CFA) 根據「【系列5-1】問卷分析」所整理好的資料集或跟著「【系列5-2】製作圖表」接續來進行統計分析。 點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖