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Analytics | SAS Events | Students & Educators
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SAS Taiwan Data Science Seminar in Tamkang University

SAS, the world-renowned leader in analytics software and solutions, recently visited Tamkang University to share the groundbreaking applications of data science in finance and biomedical industries with the students. Consultant Shu-Wei shared his knowledge and experience in digital banking, Customer Relationship Management, and various SAS solutions for Anti-Money Laundering, Fraud

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學校課程參與學生 AI上課環境使用說明

SAS AI 平台環境使用規範: 師生皆須使用學校電子信箱(結尾為edu.tw)方可註冊使用 僅提供課程學習使用 環境內預設有200+資料集可以使用,不提供上傳個人資料   請先註冊SAS Profile 請進入此連結以學校信箱註冊建立 SAS Profile (若之前已有使用學校信箱註冊過 SAS Profile,請忽略此步驟) 填寫完資料後,會收到「請啟動您的SAS 個人認證帳戶」信件,請點選「Activate your SAS Profile」 設定您的個人密碼後即完成 SAS Profile 註冊   使用 AI 環境: 登入啟用練習環境: https://support.sas.com/edu/viewmyelearn.html?activationCode=FASVFLVLST 勾選Yes, I accept 後 點選 submit 點選 SAS Viya for learner (如無此步驟可省略) 點選 Lauch SAS Viya for learner 進入環境 https://vle.sas.com/course/view.php?id=7715 點選 Accept 可略過設定,之後可選擇「觀賞影片」或是「馬上開始」 進入以下畫面即為

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2/7(二) SCI文章投稿資料分析師資營 課程提醒

提醒SCI文章資料分析師資營課程將於2023/2/7(二) 09:00-14:10舉行,08:30開始報到。已寄出課程提醒與報到編號至您的信箱,煩請記得您的報到編號,以加速當天報到流程,如果以下資料若有誤再請回覆告知,謝謝! 為維護參與人員的健康,敬請配合以下防疫措施: 請您自備口罩,並請於教室內配戴口罩 若有身體不適、發燒,敬請老師告知請假 活動日期 2023/2/7(二) 09:00-14:10 (活動議程) 課程地點 成功大學成功校區資訊大樓2樓計網中心209電腦教室 *計網中心位於勝利路校門口進去右手邊的資訊大樓2樓,請參考google 地圖: https://goo.gl/maps/tp349cYiE31SPKoh8 ) *成功大學地址:台南市東區大學路1號 主講者 中山醫學大學公衛系 廖勇柏 教授 注意事項 1.) 本師資營提供午餐,若需請假或不克前往煩請提前告知。 2.) 完整參與課程並填寫課後問卷後,SAS將提供SAS 資料分析研習營證書,以茲證明。 聯絡方式 活動聯絡人:SAS公司  蔡宜潔小姐 電 話:02-2181-1039 Email: i-jie.tsai@sas.com ★SAS有取消或延期舉辦課程的權利 交通方式 自行開車(國道路線)(非成大老師請參考周邊停車場位置) >南下: 沿國道一號南下 下永康交流道右轉 沿中正北路、中正南路(南向)往台南市區直行 中華路左轉 沿中華東路前進 於小東路口右轉,於勝利路左轉,直走即可抵達成功校區資訊大樓。 【自國道三號北上者,轉86號快速道路(西向),可接國道一號(北向)】 >北上: 沿國道一號北上 下仁德交流道左轉 沿東門路(西向)往台南市區直走,遇勝利路右轉(北向),即可抵達成功校區。 【自國道三號北上者,轉86號快速道路(西向),可接國道一號(北向)】 周邊停車場及路邊停車位置圖請參考成大網站:https://web.ncku.edu.tw/p/412-1000-29371.php?Lang=zh-tw 搭乘火車 於台南站下車後,自後站出口走大學路→ 勝利路左轉約300公尺,左側即為離資訊大樓較近的成功校區入口。搭乘計程車從台鐵台南站出發者,正常車程為7分鐘,車資約90元。 搭乘高鐵 搭乘台灣高鐵抵台南站者,可轉搭台鐵沙崙線電車抵達台南火車站,自後站出口走大學→遇勝利路左轉約300公尺,左側即為離資訊大樓較近的成功校區入口。 搭乘計程車從高鐵台南站出發者,正常車程為30分鐘,車資約380元。

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教師啟用AI教學環境

SAS AI 平台環境使用規範: 師生皆須使用學校電子信箱(結尾為edu.tw)方可註冊使用 僅提供課程學習使用 環境內預設有200+資料集可以使用,不提供上傳個人資料   請先註冊SAS Profile 請進入此連結以學校信箱註冊建立 SAS Profile (若之前已有使用學校信箱註冊過 SAS Profile,請忽略此步驟) 填寫完資料後,會收到「請啟動您的SAS 個人認證帳戶」信件,請點選「Activate your SAS Profile」 設定您的個人密碼後即完成 SAS Profile 註冊 啟用AI教學環境 若老師您已經完成使用學校信箱註冊SAS Profile,請依以下步驟啟用AI教學環境 登入啟用教學環境: https://support.sas.com/edu/viewmyelearn.html?activationCode=FASVFLVL 點選同意後submit 點選 SAS Viya for learner (如無此步驟可省略) 點選 Lauch SAS Viya for learner 進入環境 https://vle.sas.com/course/view.php?id=7715 點選 Accept 可略過設定,之後可選擇「觀賞影片」或是「馬上開始」 進入以下畫面即為 Viya AI 環境 請參考Viya功能介紹影片 可以參考此網頁先探索環境:https://www.youtube.com/watch?v=p90LdUCHJik&t=87s

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教師申請AI教學環境

若老師您目前尚未使用學校信箱註冊SAS Profile,請先註冊SAS Profile後方可啟用AI教學環境 若老師您已經使用學校信箱註冊SAS Profile,請跳過註冊步驟直接啟用AI環境。   註冊SAS Profile 請此網頁 https://vle.sas.com/ 點選 Create Profile,使用 學校email 建立SAS Profile 完成建立 SAS 個人認證帳戶後,您會收到一封啟動信件通知。請點選”Activate your SAS Profile” 設定您的個人密碼後即完成註冊   啟用 AI 環境 登入啟用教學環境: https://support.sas.com/edu/viewmyelearn.html?activationCode=FASVFLVL 點選同意後submit 點選 SAS Viya for learner (如無此步驟可省略) 點選 Lauch SAS Viya for learner 進入環境 未來若需使用可以進入此網頁直接登入環境: https://vle.sas.com/mod/lti/view.php?id=176320

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SAS 分析產業應用實例

金融保險業 -自動化 AI 模型監控 -洗錢防制、反詐欺等關聯複雜且需即時防制的犯罪行為探索 -分析理賠風險 -信用卡臨時調額即時決策 -自動徵審核貸系統 -減少模型建構時間,節省人力且提升效率 -提高消費行為掌握度 -即時商品推薦,設計更精準的行銷計畫 -提高產品再購業績 -利用文字分析進行客群探勘 玉山金控 國泰金控 新光銀行 渣打銀行 中國人壽 新光人壽 全球人壽 南山人壽 滙豐銀行 花旗集團 臺灣企銀 零售業 -需求預測以減少庫存成本 -提升商品銷量預測 -會員管理分析平臺,深化客群分析與個人行銷能力 家樂福 特力集團 Levi's 雀巢 醫療 -即時分析降低併發症機率 -深度學習後優化檢測流程 -資料庫分析 台北榮民總醫院 克里夫蘭醫學中心 阿姆斯特丹大學醫學中心 運動 -加強球員表現 -制定最佳化票價 -強化球迷關係 -提升觀賽體驗 AEG Sports NBA 製造業 -異常即時預警,確保產品質量,防止良率波動 -即時分析,機器同步也每秒自主學習、自動優化分析模型

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進階資料分析 課程登入連結

  是否需繳交作業 2022類別 課程名稱 課程連結 V 進階 EG 開放資料分析一-以登革熱開放資料檢視地方防疫量能 第一堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1109EG1.html V 進階 EG 開放資料分析一-以登革熱開放資料檢視地方防疫量能 第二堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1110EG1.html V 進階 EG 開放資料分析二-以球隊開放資料進行整理與視覺化 第一堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1116EG.html V 進階 EG 開放資料分析二-以球隊開放資料進行整理與視覺化 第二堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1117EG.html V 進階 EM 潛在客戶預測-找出購買3C產品的潛在客戶 第一堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1123EM1.html V 進階 EM 潛在客戶預測-找出購買3C產品的潛在客戶 第二堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1124EM1.html V 進階 EM 以咖啡期貨、匯率、股價建立決策樹模型 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1129EM.html V 進階 ODS 圖形設計程式-建立個人圖表模板

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安裝錯誤訊息: One or more libraries specified in the concatenated library SASHELP do not exist. ...

Q: SAS 9.4 安裝完後遇到錯誤訊息: WARNING: One or more libraries specified in the concatenated library SASHELP do not exist. These libraries were removed from the concatenation. ERROR: The current date of _____________ is past the final expiration date for your SAS system..... ..... ERROR: 從SASHELP 初始化 setinit 資訊失敗。 NOTE: Unable to initialize the

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SAS 基礎指令介紹

  基礎指令 敘述句(statement) 說明 DATA  新增資料集名稱 ; 建立一個新的SAS資料集 SET SAS資料集 ; 讀取永久或是暫存的SAS資料集 IF 判斷式 THEN 敘述句 ; <ELSE IF 判斷式 THEN 敘述句  ; > <ELSE IF 判斷式 THEN 敘述句 ; > 1.依據判斷式的內容來為資料做分組 2.若某變數(例如:年齡)欲分成多組時,此時會需要撰寫多行IF判斷式。為了讓程式執行更有效率,第二個判斷式我們將採用ELSE IF來陳述 LABEL 變數名稱="標籤" ; 為變數加上標籤,標籤一定用引號框起來 KEEP 變數名稱 ; 保留要存在SAS資料集的變數   判斷式 說明 EQ, = 等於某一個數值或是文字 GT, >

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SAS 資料館簡介

  資料館.資料集 sashelp.cars (永久資料館) campus.SampleData (永久資料館) work.class (暫存資料館(work可以省略不寫))   SAS 資料館介紹 完整的SAS資料集名稱為「資料館.資料集」。 把資料館想像成是抽屜;而資料集想像成是抽屜內的檔案。 SAS資料集可以分為永久資料館及暫存資料館。 存放在永久資料館內的資料,在關閉SAS操作之後仍會保留下來;相反的,暫存資料館內的資料則是在關閉SAS操作後就會自動刪除。 暫存資料館的名稱為「work」;其他的資料館名稱一律為永久資料館。 資料館名稱是可以省略的。若沒有告知資料集要存放在哪一個資料館,則一律存在暫存資料館。 有些永久資料館是一開啟SAS時就會自動建立,例如sashelp、sasuser…等。 有些永久資料館是使用者自訂。在一開啟SAS並不會自動建立,需要給定一行明確的指令後才會出現在資料館裡。   使用者自訂資料館 LIBNAME  資料館名稱 "路徑" ; 程式範例:LIBNAME  campus "c:\CampusData"; Libname為關鍵字且是全域的指令,可以寫在任何一個地方。 資料館名稱的命名規則:只能使用英文、數字及底線。只能使用半型的字、不能數字起頭命名、不分大小寫,資料館名稱最長為8個字元。 路徑指到存放SAS資料集的資料夾,而非指到SAS資料集。 單引號或是雙引號都可以,但務必為成對出現。 EG 指派資料館方式