SAS視覺資料探勘與機器學習，提供全方位的分析者操作介面，為使用者打造完整的資料分析流程。從資料前處理、資料探索、模型建置、評估、到模型佈署，所有分析者都在統一的共同分析平台發揮所長。高規模化且富彈性的分析流程將大幅加速企業求解最複雜的分析問題。擁有豐富的現代化機器學習技術，您將更具分析競爭力去探索結構化及非結構化資料的數據世界。

看完本支影片您可以了解：

• 什麼是SAS的機器學習
• 如何添加神經網路
• 如何新增神經元隱藏層
• 為何SAS不是AI黑盒子，差異在哪裡
• 如何建立機器學習數據處理流程的Pipeline
• 如何新增節點
• 如何自動讓不同演算法自動比較

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