Modernización, un impulsor del cambio y la innovación en las empresas

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Las organizaciones saben que este proceso es una tarea continua y una condición para seguir compitiendo y creciendo en sus respectivos mercados. Cómo abordar el proceso de modernización, sin embargo, requiere una planeación minuciosa, y no está exento de desafíos. Más aún, cuando involucra la adopción de tecnologías y procesos de última generación.

Si bien la resistencia al cambio es el primer obstáculo que debe sortearse, también es fundamental saber qué se espera lograr con este proceso dentro de las empresas. Existe el consenso alrededor de la necesidad de tener claros los objetivos y que todos los involucrados los entiendan perfectamente.

Un proyecto de este tipo, representa hacer grandes cambios al interior de las empresas, especialmente cuando se implementa nuevo software que añadirá funcionalidades, se migra a la nube, o se consolida una infraestructura para reducir costos, por ejemplo.

Y ante el avance de innovaciones como la inteligencia artificial (IA), el machine learning (ML) y el Big Data, se requieren mecanismos de procesamiento de datos más recientes y potentes, pero que a la vez sean fáciles de usar por parte de profesionales que no necesariamente tienen una formación analítica.

Al no requerir de conocimientos profundos de análisis de datos, estadística y programación, las personas de diversas áreas de negocio son capaces de desarrollar modelos analíticos, utilizar algoritmos e integrar funcionalidades de IA, ML y automatización.

Mejor adaptación

 El proceso de modernización también se ha beneficiado y acelerado de la migración a la nube de herramientas analíticas que potencia lo anterior mediante interfaces bastante amigables con los usuarios quienes se benefician de modelos low code y no code.

De este modo, las organizaciones son capaces de responder más rápidamente a los retos y cambios en el mercado al tener acceso a la infraestructura, el poder de cómputo, los microservicios y las soluciones que requieren, con solamente un clic.

Por otro lado, las soluciones analíticas instaladas de forma local (on-premise) también han ganado dinamismo mediante nuevas funcionalidades que no solamente facilitan su manejo, sino que también optimizan la detección y resolución de errores, así como la instalación de parches, gracias a la arquitectura enfocada en microservicios, sin afectar el desempeño de la plataforma.

Planear, cuestionar, participar

 Los proyectos de modernización que llegan a buen puerto se basan en una buena preparación y planeación. El hecho de implementar nuevo software o funcionalidades para potenciar el desempeño y crecimiento de una empresa requiere tener un mapa de ruta que integre elementos como las pruebas de concepto, la arquitectura, entender y evaluar los datos, software, código y procesos de los sistemas legados, y considerar la ruta hacia el nuevo entorno, y las pruebas de éste con nuevo contenido.Los proyectos de modernización exitosos se basan en una buena preparación y planeación. Tienen un mapa de ruta con elementos como: pruebas de concepto, arquitectura, análisis y evaluación de datos, software y códigos. Click To Tweet

También resulta bastante útil hacerse preguntas fundamentales y, evidentemente, responderlas para asegurarse de qué se está avanzando hacia la dirección correcta. Por ejemplo, los responsables de los proyectos de modernización -de TI y de las unidades de negocio- necesitan cuestionarse sobre si entienden bien los entornos legados para dimensionar así el impacto de una iniciativa de estas dimensiones.

De igual modo, si es necesario actualizar todo o no tocar algunas aplicaciones o sistemas, determinar quiénes deben participar activamente, cuáles serán los criterios de éxito y cómo se medirán, cómo se probará el nuevo entorno, cuándo entrará en producción y el impacto real de la modernización en el modelo operativo del negocio, por ejemplo.

Asimismo, debe prestarse atención al tipo de analítica que se está implementando localmente y en la nube, pues proveedores de equipo de hardware y bases de datos suelen integrar soluciones de análisis genéricas y abiertas que pueden ser limitadas en sus funcionalidades, lo que podría desviar el propósito de modernizarse.

Desempeño y operación optimizados

El impacto de estos cambios en las empresas es significativo, particularmente en el desempeño de su negocio y la operación de sus sistemas. De ahí que sea importante pensar en cómo los cambios resultantes de la modernización influirán en la gente y en los procesos de negocio. (https://nelsonjsalon.com)

Es una tarea en la que participan los líderes empresariales, teniendo al negocio como eje central. A diferencia del pasado, los encargados de TI, ya sea el CIO o el CTO, se han convertido hoy en los facilitadores, y trabajan de manera coordinada con el resto de la C-Suite para alcanzar las metas de cada área y de la organización en su conjunto.

El contexto de negocios actual demanda dejar atrás los sistemas tradicionales y legados, y recompensa la innovación y el cambio. Los beneficios que un proyecto de este tipo aporta, superan por mucho a los potenciales retos, y se reflejan en el crecimiento y fortalecimiento del negocio en el largo plazo.

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About Author

Rubén Valdovinos

Presales Director

Rubén Valdovinos es Director de Preventas en SAS desde 2008, en donde tiene a su cargo el área de soluciones analíticas de soporte a toma de decisiones con equipos distribuidos geográficamente en Colombia, Monterrey y la Ciudad de México. Cuenta con una amplia experiencia en análisis y desarrollo de sistemas, desempeñándose en empresas como Electronic Data Systems, donde estuvo a cargo de proyectos como Mexicana de Aviación, Grupo Nacional Provincial, Marcatel International, etc. Así mismo participó como arquitecto de proyectos para la implementación del Sistema SIAREFI en el IMSS. También ha laborado en el SAT, como líder de Proyecto para la evaluación del Sistema de Control Presupuestal Ejecutivo en Línea SICOPEL de la Dirección General de Programación y Presupuesto de la SHCP y como líder de Proyecto en Análisis y Desarrollo de Sistemas de Información en el SAT dentro de la Coordinación Central de Recursos Financieros. Es Ingeniero en Cibernética y Sistemas Computacionales, por la Universidad la Salle.

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