¿Cómo un país como Colombia está aumentando su analítica empresarial? ¿De qué manera se puede aumentar más?

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El aprovechamiento de los datos se ha convertido en un elemento diferencial y cada vez más importante para la gestión y el liderazgo empresarial. Cada vez más líderes en todo el mundo recurren a los datos para proyectar sus crecimientos, decidir ampliaciones o recortes en inversiones y equipos de trabajo para gestionar mejor sus riesgos, prevenir fraudes o lanzar campañas de marketing que los acerquen aún más a los consumidores.

Según Statista, la cantidad de datos creados o replicados en todo el mundo aumentó 30 veces en la última década (de 2 zetabytes en 2010 a 64 zetabytes en 2020) y se triplicará (180 zetabytes) al 2025. Ese universo de información es el mejor insumo que hoy encuentran los líderes para hacer sus proyecciones e intentar acertar en sus decisiones.

En Colombia, país que tiene uno de los tejidos empresariales más sólidos en Latinoamérica, tan solo 1 o 2 líderes entendía y había implementado soluciones de analítica en 2018, según lo establecido por el Observatorio de las TIC. Panorama muy diferente al de hoy, en el que de 5 a 6 líderes ya tiene incorporados modelos analíticos en sus organizaciones (según la más reciente Encuesta de Transformación Digital de la Andi).

Colombia ha venido preparando generaciones de científicos de datos. El actual gobierno tiene un plan para preparar a más de 2000 colombianos en ciencias de datos y ya hay creados varios programas académicos en estos temas en universidades del país. En el aumento también influye que cada vez más líderes se convencen o descubren el poder del conocimiento que proporcionan los datos y los beneficios que tiene aplicar modelos analíticos en sus organizaciones.

El hecho de que Colombia haya aumentado su inteligencia empresarial aprovechando cada vez más los datos en plena pandemia también tiene su explicación.

Los líderes están acostumbrados a tomar decisiones revisando los datos históricos pero proyectando siempre el futuro. Todo lo que ha pasado en los dos últimos años en salud pública, comportamiento de mercados y cambios drásticos en hábitos de consumo, ha generado escenarios de incertidumbre. La única manera de navegar en medio de estas turbulencias es analizando los datos, planteando diversos escenarios y gestionando mejor los riesgos. Eso es lo que explica por qué ahora Colombia tiene más líderes con capacidades analíticas que antes de la pandemia.

Ejemplos en diferentes sectores

El aumento de la inteligencia empresarial mediante un mayor desarrollo de las capacidades analíticas en los líderes tiene nombre propio en Colombia.

Líderes en organizaciones como la Andi, Asobancaria (que reúne a la banca y a las entidades financieras del país) e INIF (Instituto Nacional de Investigación y Prevención de Fraude) han venido promoviendo con su propio ejemplo y a sus afiliados el valor que tiene el aprovechamiento de los datos para el crecimiento, reactivación o transformación de los negocios en Colombia.

Incluso líderes como Santiago Pinzón, VP de Transformación Digital de la Andi; Alejandro Vera, VP Técnico de Asobancaria; o Lina María Chacón, gerente general de INIF promueven iniciativas más allá de sus organizaciones y sectores en pro de la transformación digital y el mayor uso de las tecnologías exponenciales, incluidas la analítica y la inteligencia artificial.

Según lo han reconocido en diferentes escenarios, la analítica ha sido el pilar de la transformación empresarial que han dirigido líderes como Juan Daniel Oviedo en el Dane y Lisandro Manuel Junco en la Dian. Y así mismo entidades financieras como Bancolombia, Grupo Aval, ScotiaBank Colpatria, Tuya y Davivienda también son algunos de los ejemplos del aumento en el uso de la analítica en sus diferentes procesos.

Son entidades que cuentan cada vez con más lideres tomando decisiones a partir de los datos y que comparten visiones como la de Mario Botina, VP de Infraestructura Tecnológica de Davivienda, que opina que "se puede decir que el presente y el futuro estarán gobernados por los datos y por los que podamos lograr a partir de ellos, no solamente en los aspectos operativos, sino también para el diseño de experiencias cada vez más integrales".

Finalmente, también están las nuevas generaciones de líderes que están llegando a las organizaciones o creando las nuevas empresas del país, como son los casos de Nubank y Rappi, que ya incorporan desde sus inicios todo el potencial de aprovechamiento de los datos a través de soluciones de analítica avanzada y sistemas de Inteligencia Artificial.

Lo importante es que una parte importante del sector empresarial en Colombia ha venido aplicando en este tiempo la recomendación de aprovechar las crisis para fortalecerse.

Aún hay un camino importante para llevar la analítica y el aprovechamiento de los datos a nuevos niveles y a muchas más empresas en el país. Hay que seguir trabajando en conjunto para que cada vez más líderes se convenzan de la importancia que tiene aumentar las capacidades analíticas para la toma de mejores decisiones y la obtención de mejores resultados empresariales.

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About Author

José Mutis O.

Country Manager SAS Colombia & Ecuador

Mutis, es ingeniero industrial por la Pontificia Universidad Javeriana con especialización en Finanzas de la Universidad de los Andes y cuenta con un MBA de la Universidad de Barcelona. Su exitosa carrera refleja sus más de 20 años de experiencia profesional en el área de ventas y en el liderazgo de equipos de alto perfil en el mercado tecnológico latinoamericano.

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