En varios de los países latinoamericanos, los gobiernos nacionales y departamentales han venido presentando diversas agencias analíticas y nuevos centros de monitoreo especializados en estas últimas semanas. Esta es una muestra más de cómo lo ocurrido en este último tiempo ha hecho que se tenga mucho más presente la inteligencia que pueden proporcionar los datos para la toma de mejores decisiones o la elaboración de planes y programas en diferentes áreas.
Pero no solo se trata del sector público. Las organizaciones privadas también han encontrado en el aprovechamiento de los datos, una pieza clave para buscar la reactivación y recuperación de sus diferentes indicadores.
Estos son 10 cambios basados en datos que las empresas pueden desarrollar en estos tiempos para acelerar la reactivación y recuperación de sus empresas.
- Un nuevo liderazgo
Mientras la gran mayoría de las empresas ha tratado de asegurar la operación o el buen ritmo de los negocios en medio de todo lo vivido en el último tiempo, algunas organizaciones han convertido la anormalidad en una oportunidad para transformar el liderazgo y preparar el futuro.
Se trata de un futuro en el que se ratifica que el liderazgo deberá estar cada vez más mediado por el aprovechamiento de los datos a través de la analítica avanzada para tomar decisiones de negocio más acertadas, por el desarrollo de la inteligencia artificial y por la automatización de los procesos.
- Desaprendizajes y reaprendizajes en los trabajos
El Estudio del Futuro de los Empleos del World Economy Forum estima que para 2025, 85 millones de puestos de trabajo podrían ser desplazados por un cambio en la división del trabajo entre los humanos y las máquinas. Esta sin duda es una gran preocupación de toda la humanidad a futuro.
La buena noticia es que se está calculando que pueden surgir aún más empleos - 97 millones - que se adapten mejor a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos. Según el estudio, al menos la mitad de todos los empleados en el mundo tendrá que volverse a formar para el 2025, a medida que va a aumentar también la adopción de tecnología.
- Dejar a los científicos de datos tomar más decisiones
A medida que las empresas han venido acelerando sus transformaciones digitales, la necesidad de científicos de datos se ha incrementado. Con la explosión de datos y un mundo más digital que nunca, las organizaciones necesitan la capacidad de organizar, clasificar y analizar la información rápidamente para garantizar una toma de decisiones mucho más segura, rápida y acertada.
- Incrementar el uso de la analítica y la IA para la prevención de fraudes
En un mundo donde los defraudadores se han hecho cada vez más inteligentes, se debe incrementar el uso de herramientas de analítica avanzada e inteligencia artificial que incorporen capacidades de aprendizaje automático (Machine Learning) y capacidades de monitoreo y respuesta en tiempo real para prevenir y detectar los fraudes de manera inmediata en tiempo real.
- IoT analytics para tener lugares de trabajo más seguros
En muchos países y a medida que los porcentajes de vacunación aumentan (en la región latinoamericana países como Chile y Uruguay ya tienen vacunado más del 50% de su población), las empresas poco a poco están impulsando el regreso de sus empleados a las oficinas.
Los cambios más significativos serán los que estarán mediados por el big data y la inteligencia artificial. Plataformas y aplicaciones basadas en big data no solo ayudarán a restringir la entrada de visitantes a los edificios, incluso en ellos los trabajadores tendrán que acostumbrarse a interactuar con estas aplicaciones pues son las que manejan la asignación de turnos para usar las salas de videoconferencias o de juntas, la cafetería o los puestos de trabajo (no todos los empleados irán los mismos días o en los mismos horarios).
- Más atención a la gestión de riesgos
Debido a los avances tecnológicos, las expectativas dinámicas de los clientes y a las condiciones cambiantes del mercado tras la coyuntura, tener un ecosistema eficaz de gestión y modelado de riesgos ha pasado de ser una necesidad de regulación a un ejercicio de alta competencia guiado en muchas ocasiones por algoritmos de inteligencia artificial y basado en datos. Es por eso que muchas empresas han venido trabajando en hacer más eficientes y completos sus procesos de gestión de riesgo y esta será una de las principales transformaciones que se verán en adelante.
- Inteligencia potenciada en la nube
A medida que las organizaciones ven la necesidad de transformarse digitalmente con agilidad y rapidez para impulsar temas de reactivación y recuperación de sus negocios, cada vez más líderes se deben convencer de la importancia de tener la flexibilidad y la escalabilidad de la nube y de una plataforma analítica accesible para usuarios de todos los niveles y habilidades.
Un mayor uso de las tecnologías en la nube no solo puede ayudar a las empresas a gestionar el enorme volumen de datos, sino que también proporcionan a los clientes las herramientas necesarias para ser más ágiles, adaptarse a los nuevos retos y operar de forma más eficiente.
- Una nueva experiencia de cliente para una nueva realidad
Muchos de los procesos de transformación digital que venían desarrollando las empresas se han visto acelerados con los cambios de comportamiento y de hábitos que han tenido los consumidores en este último tiempo.
Cada vez más los departamentos de marketing y de servicio de muchas compañías deben implementar soluciones basadas en inteligencia artificial que les permiten equilibrar la entrega de personalización a escala, respetando y protegiendo la privacidad y proporcionando una experiencia integrada y envolvente para el cliente.
- Poder de reacción en tiempo real
Uno de los principales desafíos que viven las empresas hoy en día está en la capacidad de reaccionar a los constantes y por lo general bruscos cambios de comportamiento que están teniendo los consumidores o los mercados como tal. Capacidad de reacción que las compañías pueden implementar a través de soluciones de analítica en tiempo real.
La gestión de interacciones en tiempo real (RTIM, por sus siglas en inglés) es un ámbito de la tecnología con rápido crecimiento en los últimos años. Su aplicación ayuda a las compañías a responder a cambios y a crear nuevas experiencias personalizadas, necesarias para retener o mejorar las respuestas a los clientes.
- Áreas de curiosidad y creatividad
Quizá lo más disruptivo que pueden hacer las empresas para acelerar sus procesos de transformación y reactivación empresarial es el crear o potenciar valores de curiosidad y creatividad entre sus empleados. “Puede que sea con letreros y en áreas de trabajo independientes o que estas características de impulsar la curiosidad y la creatividad se den como parte de la evolución de las diferentes dependencias que hoy tienen que ver con el negocio, con la inteligencia analítica o el aprovechamiento de los datos en las organizaciones. Lo cierto es que son características que se deben incorporar cada vez más en los ambientes empresariales para detonar la innovación y buscar crecimientos sostenibles en el futuro inmediato”, señala SAS.
Para conocer cómo avanzar en cada uno de los 10 temas, consulte el documento completo “Inteligencia analítica: moviendo el mundo hacia adelante” aquí.
