El propósito de un cliente para llegar a una tienda es adquirir los productos que satisfagan sus necesidades: alimentos, bebidas, calzado, vestido, medicamentos, herramientas, etc Y va con la expectativa de encontrarlos en cantidad suficiente, a precios justos y buena calidad .

De no hallar lo que busca, optar por adquirir otra marca o ir a un distinto. Al mismo tiempo, la tienda a la que acudió en primera instancia corre el riesgo de perder credibilidad y lealtad del cliente, además de ver afectados sus ingresos.

Una de las industrias más susceptibles a éstos y otros factores externos a la bebida y alimentos, o mejor conocida por sus siglas en inglés como CPG. El desabasto, los valles y picos en la demanda del exceso de inventario, entre muchos otros, merman seriamente su imagen entre los consumidores.

La propia naturaleza de este mercado puede poner en dificultades de las huellas la planeación operativa y la organización de la logística necesaria. Aquí se combina una serie de ingredientes entre los que se incluyen:

• Alteraciones estacionales (inviernos más largos, veranos sin lluvia, etc.)
• Cambios en la demanda (un producto se vende menos que el mes / temporada anterior)
• Disponibilidad y fluctuación de los precios de las mercancías
• Gestión de productos perecederos
• Cadena de suministro y logística global, regional o local
• Eventos deportivos / sociales

Esta industria se caracterizan también por el procesamiento enormes de productos de limpieza y mantenimiento de los precios accesibles, garantizar su calidad y aprovechar la disponibilidad de las materias primas. Al mismo tiempo, las empresas productoras de alimentos y bebidas tienen la cantidad adecuada de mercancías en el lugar y momento convenientes. De ahí que dependan de su capacidad de predecir las órdenes de sus clientes (tiendas, mayoristas, distribuidores y consumidores final).

Un objetivo primordial es poder anticiparse a los comportamientos de las variantes en su conjunto en el solo de reaccionar a ellos. Para lograrlo, las organizaciones del sector se enfocan en fortalecer sus procesos de alineación, estrechar la colaboración con clientes y utilizar la metodología de predicción.

De hecho, existen dos formas de generar pronósticos. Por un lado está el método subjetivo que depende de las estimaciones y la valoración de los planificadores a partir de la experiencia que han acumulado. Por otro, el estadístico que utiliza los datos disponibles para combinarlos, procesarlos y analizarlos a fin de generar predicciones.

Contar con datos históricos hace mucho más confiable aún el pronóstico estadístico. Esto lo sabe Nestlé, uno de los productores de alimentos más grandes del mundo. Para asegurar de llevar las cantidades exactas de los productos a los anaqueles y de ahí a las manos de los clientes, la firma utiliza las herramientas de la previsión .

Nestlé gestiona con cuidado su cadena de suministro y mantiene los inventarios dentro de límites bien establecidos de acuerdo con el tamaño de sus operaciones. Pone también énfasis en la planeación, y más específicamente en aquella alrededor de la oferta y la demanda.

El complejo de entorno donde se mueve la empresa requiere una evaluación precisa de la confiabilidad de los pronósticos, los cuales son afectados por la volatilidad de la demanda de los productos. De ahí que combinar distintos métodos es crítico para aquellos que amplifican amplias fluctuaciones en su demanda.

Para ello, Nestlé se apoya en SAS Forecast Server. Gracias a la automatización de los modelos estadísticos integrados es posible explorar las diferentes jerarquías de clientes e integrar el impacto que pudiera tener las promociones y ofertas especiales.

De este modo, con los resultados en mano, Nestlé puede hacer las predicciones más acertadas para su portafolio y darle mayor tiempo a los planificadores para que se concentren en los productos altamente volátiles.

Hoy la analítica predictiva juega un papel cada vez más determinante en diversas industrias para hacer pronósticos precisos del inventario, tienda y por día, así como asegurar las existencias un mínimo de costos y niveles de existencias más equilibrados. Todo con la finalidad de que el cliente encuentre siempre lo que necesita.