“Aquellos que no conocen su pasado están condenados a repetirlo”

La retrospección es un proceso lento. Así como en los seres humanos aún persisten en el tiempo comportamientos que no funcionan, en las organizaciones perduran procesos de información que se rompen y pueden causar grandes crisis ¿cómo evitarlo?

En la industria de servicios financieros en particular, el pasado por lo general ha tenido muchos momentos de caos debido a procesos de información rotos y a innumerables inconsistencias debido a la inadecuada gestión de datos. El problema es que si las instituciones financieras no hacen nada ahora, el futuro no será muy diferente.

Mazhar LeGhari, Business Solutions Manager en SAS escribió un artículo en el que explica que hoy en día el sector sobrevive con las nuevas regulaciones. Cada una añade complejidad y carga de información, el comercio electrónico, la banca móvil, los pagos en línea y demás canales son los que están transformando radicalmente el panorama de la gestión de la información.

¿Cómo enfrentar este reto? En la opinión de LeGhari, haber evitado situaciones como la burbuja de las punto-com o la crisis hipotecaria su podrían haber evitado conociendo los históricos de datos e identificado señales de alerta temprana. Pero ese es un nivel muy avanzado y ha sido muy difícil de alcanzar, entonces propone que las instituciones financieras se enfoquen más bien en estos 6 temas y den una nueva mirada a su estrategia de gestión de la información:

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Perspectiva unificada: enlazar fácilmente datos de calidad hace que se cumplan las expectativas del cliente.

Agilidad de datos: es necesario proporcionar los medios para que los procesos de datos que se adapten rápidamente a los cambios inevitables en el futuro.

Definiciones de datos. Para apoyar las decisiones y presentar informes en toda la empresa, es necesario establecer consistencia en la definición de conceptos.

Definición de anomalías. Es necesario obtener un consenso sobre lo que es un problema, como una solicitud de crédito de alto riesgo, fraude u otros patrones que deben ser marcados para su investigación.

Procesos basados en datos. Las interacciones Machine-to-machine ahora son comunes. A falta de escrutinio humano, es necesario tener sistemas de datos fiables, así como rigurosos mecanismos de alerta temprana.

Gobierno de datos. ¿Quién posee los datos? ¿Quién los gestiona? ¿Quién puede utilizarlos? Y ¿para qué? La gobernanza tradicional ha sido un modelo híbrido. Ahora que las diferentes funciones o áreas de las empresas necesitan acceso paralelo a los mismos datos, los datos deben ser dirigidos por las áreas de negocios y gestionados por TI, con un acoplamiento estrecho entre ambas partes.

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