Heute in Berlin: Die Welt der Cloud Services wird einer der Schwerpunkte der SAP TechEd und d-code und ist sicher auch für mich eines der spannendsten Themen in der IT. Sogar Fragestellungen, die den Einsatz analytischer Verfahren mit ansprechenden Namen wie Neuronale Netze oder Support Vector Machines voraussetzen, werden in Zukunft durch Applikationen in der Cloud beantwortet. Nicht von ungefähr steigt daher auch das Interesse in den Unternehmen an solchen Lösungen.

Um was geht es

Der Analytics-Softwaremarkt hat sich aus den Kinderschuhen der einfachen Abfragen stark weiterentwickelt und bietet viele Einsatzgebiete für die moderne Daten-Wissenschaft, die Data Science:

• Telekomanbieter oder Händler suchen nach dem Next Best Offer,
• Banken und Versicherungen nach dem optimalen Preis sowie der Erkennung von Betrugsfällen
• und die Automobilindustrie bewegt sich mit dem Internet der Dinge auf neue Geschäftsmodelle zu, die uns bald integrierte Mobilitätskonzepte bringen werden.

Die Cloud Services der Zukunft werden viele dieser Anwendungsfelder als kleine, komponentisierte Apps anbieten. Umfangreiche Geschäftsprozesse wie das Order Management oder die Finanzbuchhaltung stückelt man ja bereits heute in Simple Finance Applikationen mit schicken Benutzeroberflächen in verdaubare Häppchen und bietet diese auf Wunsch in der Cloud an.

Auch analytische Fragestellungen lassen sich in verständliche Teilschritte unterteilen - der Anwender wird von der Komplexität der Berechnungen und der notwendigen Prozessor-Power verschont.

Nur am Rande: Die Konzepte dieser neuen Welt reichen bereits gut zehn Jahre in die Vergangenheit zurück, als mit der Service-orientierten Architektur das Mantra ausgerufen wurde, Komplexes in einfache Teile aufzubrechen und ein flexibles Geflecht zu bilden, über das sich die Angebote (Services) registrieren und zugänglich machen. Durch diese flexiblere Architektur wird es auch möglich, neben den intern vorhandenen Daten, auch externe Daten beizumischen. Diese Mashups werden neue Werte schaffen und ganz neue Geschäftsmodelle ermöglichen. Ich warte bereits darauf, dass beispielsweise Daten der Mautsysteme, mit den Bewegungsdaten unserer Mobilgeräte und den Stati der Baustellen verbunden und ein besserer Verkehrsfluss ermöglicht wird. Vielleicht können wir dann auch gleich die Auswirkungen der neuesten Streikmaßnahmen einpflegen und mir in Echtzeit den Weg zum Fußballspiel optimieren.

Technologische Ansätze

Mehrere technologische Ansätze lassen sich hierzu kombinieren. Zum einen stehen stabile und mächtige Infrastrukturen zur Verfügung, die von großen Anbietern wie Amazon, Google oder Microsoft einfach und schnell zur Verfügung gestellt werden. Möglich macht dieses Angebot die Weiterentwicklung des eCommerce Standards Hadoop, der dereinst Google und Yahoo zu schnellen Internetsuchen verhalf und heute auf Open-Source-Basis und angereichert durch wertsteigernde Produkte vieler Softwarehersteller veredelt wird. Dadurch können nun auch komplexeste Anwendungen des Data Mining, des Machine Learnings oder der Text-Analyse kostengünstig und pfeilschnell ausgeführt werden.

Kostengünstig ist hier das relevante Motiv.

Zum anderen geht es auch in der Cloud um Geschwindigkeit. Um dazu ein wenig auszuholen: Bei Big Data setzt sich die Klassifizierung auf Basis von kalten, warmen und heißen Daten durch. Diese gibt an, wie oft Daten genutzt werden und in welcher Geschwindigkeit sie daher zur Verarbeitung zur Verfügung stehen müssen. Während heiße Daten für Echtzeit-Anwendungen in In-Memory-Stores gehalten werden, sind disk-basierte Datenbank-Systeme für historisierte Daten und Hadoop als Data Lake für kalte Daten von steigernder Bedeutung.

SAS Analytics und SAP Hana stellen hier eine Plattform, die in der Lage ist,  alles bislang bekannte zu überbieten. Unsere Kollegin Nancy Bremmer wird dazu einen Vortrag halten zu dem ich Sie herzlich einlade.

Fazit

Es ist eine Welt, in der man von allem ein bisschen, auf flexiblen Plattformen, oft wechselnd und doch auf der sicheren Seite, das erhält, was der Konsument sich gerade aus dem verfügbaren Angebot aussucht.

Mehr Informationen: Besuchen Sie uns am SAS Stand (E2.11). In der kommenden Woche wird in diesem Blog der Beitrag meines Kollegen Guido Oswald erscheinen, der im Detail die Position von SAS zur Cloud und unser Offering vorstellt.