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非線性迴歸分析實例

迴歸分析是統計學上常被使用的一種分析方法,其主要在探討並建立兩變數間的直線關係,但若兩變數之間並非直線關係,而是具有其他非線性的函數關係時,我們又該如何處理呢?一般來說,我們可以直接將其中一個變數做數值的轉換,使轉換後的變數間可以呈現直線的關係,然後再進行線性迴歸分析;亦或是,我們在一開始建立資料間的數學模式時,即設定為非線性的關係,如倒數、指數等函數關係。

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摘要表

在分析中,摘要表是我們常用來表現資料的一種方法,在此我們利用摘要表精靈來產生所需的摘要表。

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複迴歸

本篇我們以SASHELP中的CARS檔案為例,討論汽車的引擎大小與那些因素有相關,在調查項目裡我們選取下列變數來討論:Invoice (售價;單位:美金)、Enginesize (引擎大小;單位:1000cc數)、Cylinders (汽缸數)、Horsepower (馬力)、MPG_city (每加侖可在市區行駛公哩數)、MPG_highway (每加侖可在高速公路上行駛公哩數)、Weight (車輛重量;單位:磅)、Wheelbase(車輛軸距;單位:吋)及Length (車輛長度;單位:吋)。資料存放在sashelp裡面:本機=>資料館=>SASHELP=>CARS。

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