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複迴歸

本篇我們以SASHELP中的CARS檔案為例,討論汽車的引擎大小與那些因素有相關,在調查項目裡我們選取下列變數來討論:Invoice (售價;單位:美金)、Enginesize (引擎大小;單位:1000cc數)、Cylinders (汽缸數)、Horsepower (馬力)、MPG_city (每加侖可在市區行駛公哩數)、MPG_highway (每加侖可在高速公路上行駛公哩數)、Weight (車輛重量;單位:磅)、Wheelbase(車輛軸距;單位:吋)及Length (車輛長度;單位:吋)。資料存放在sashelp裡面:本機=>資料館=>SASHELP=>CARS。

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模型選取

在迴歸分析裡,我們有許多的方法來選擇我們的模型,如:向前選取法(Forward selection)、向後消去法(Backward elimination)、逐步選取法(Stepwise selection)、Mallows’ CP、R-平方(R-Square)、調整後R平方(adjust R-square)、Akaike information criterion(AIC)、Schwarz Bayesian Criterion(SBC)等。 分別介紹一下:

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