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複迴歸

本篇我們以SASHELP中的CARS檔案為例,討論汽車的引擎大小與那些因素有相關,在調查項目裡我們選取下列變數來討論:Invoice (售價;單位:美金)、Enginesize (引擎大小;單位:1000cc數)、Cylinders (汽缸數)、Horsepower (馬力)、MPG_city (每加侖可在市區行駛公哩數)、MPG_highway (每加侖可在高速公路上行駛公哩數)、Weight (車輛重量;單位:磅)、Wheelbase(車輛軸距;單位:吋)及Length (車輛長度;單位:吋)。資料存放在sashelp裡面:本機=>資料館=>SASHELP=>CARS。

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混合模型(ANOVA)

「混合模型」工作會讓各種混合線性模型符合資料,可讓您使用這些符合的模型對資料進行統計推論。 混合線性模型是標準線性模型的概括,概括的內容是允許資料呈現相關及非常數變異性。混合線性模型非常靈活,不僅可以建立資料平均值的模型,也可以建立其變異數與共變異數的模型。

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