如何運用SAS EM 進行變數篩選(下)
Variable Selection node案例情境說明 根據上篇的介紹,接下來將透過案例情境詳細展示 Variable Selection node 的變數篩選結果,輔助說明的資料集為 SAMPSIO.HMEQ (Home Equity資料集)。
Variable Selection node案例情境說明 根據上篇的介紹,接下來將透過案例情境詳細展示 Variable Selection node 的變數篩選結果,輔助說明的資料集為 SAMPSIO.HMEQ (Home Equity資料集)。
連續幾期介紹SAS EM決策樹的進階應用與分析處理,本期Dr.SAS回到SAS EM決策樹底層主要分析功能的介紹上。SAS EM決策樹提供兩種建立預測模型的模式,一為互動式建模環境(Interactive mode),另一為自動建模環境(Automatic mode)。兩種分析模式環境各自有其分析使用上的優點,同時SAS EM在SAS EM 7版本以後,也同時將兩個建模環境模式做了整合,讓建模分析人員可以針對系統最適推薦模型,進行專家調整,提供給分析者更佳彈性與實務考量的建模平台。
上期介紹一SAS EM決策樹互動式建模(Interactive mode),這期接續介紹如何利用決策樹自動建模環境(Automatic mode)產生系統最佳模型。Dr.SAS則建議初階資料探勘分析人員在建立決策樹預測模型時,先從互動式決策樹開始分析,分析者可透過一層層決策樹的開展與預測規則的解釋,了解投入變數間的先後重要解釋關係,嘗試選擇較具業務代表性的解釋變數,並可透過解讀預測規則的合理性,來檢視資料的品質。