延續『【資料處理篇】如何運用SAS EM 進行樣本預區隔與極值偵測(上)』文章說明

第一期的data mining專欄，Dr. SAS老師想要跟大家分享如何透過強大的SAS Enterprise Miner(簡稱EM)來活用決策樹演算法，來進行更多的不同的資料處理與分析。

決策樹的應用 決策樹的應用多是建立預測分類模型，應用產業層面包含：資料庫行銷的回應模型，找出對行銷活動有回應的客戶特徵與回應名單、交叉銷售尋找潛力客群、流失預測模型，找出客戶可能流失的原因與型態(pattern)，提前進行客戶挽留、信用風險危機預警模型、詐欺偵測、製造業生產線良率的監控、在雷達信號分析、遠距感應、醫學診斷、專家系統、語音辨識，生物資訊及許多其它的領域。