En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la manera en que operan las compañías y la sociedad en su conjunto, la regulación se ha convertido en un tema central de debate. Esta tecnología ha pasado de ser una simple herramienta para resolver problemas específicos para convertirse en un componente clave de la toma de decisiones, afectando áreas tan diversas como la salud, la educación o los servicios financieros.  Su adopción masiva ofrece sin duda enormes beneficios, pero también implica ciertos riesgos si no se gestiona adecuadamente. Entre ellos, destaca la reproducción de posibles sesgos sociales presentes en los datos de entrenamiento, lo cual puede resultar en decisiones discriminatorias y aumentar las desigualdades.

Así, la magnitud del impacto de la IA en la sociedad requiere de un enfoque regulatorio proactivo que fomente una innovación responsable, alineada con valores éticos y sociales, y que además pueda mitigar los riesgos asociados con el mal uso de esta tecnología. Sin embargo, aún queda la pregunta de si es posible regular eficazmente la IA sin poner freno a su potencial innovador.

¿Freno o impulso? El dilema de la ley de IA en Europa

Europa ha sido históricamente una fuerza influyente en regulaciones globales, con ejemplos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), que llevó a empresas en todo el mundo a adoptar prácticas de privacidad y seguridad de datos más estrictas, sirviendo como modelo para leyes similares en otras regiones. Sin embargo, con la introducción del AI Act, algunas voces en el sector tecnológico plantean dudas sobre si esta influencia se mantendrá en el campo de la inteligencia artificial, dado que las normativas propuestas podrían, en su opinión, frenar la innovación en Europa en un momento crítico para el desarrollo de la IA generativa.

En una carta abierta, líderes de la industria tecnológica advierten que la regulación actual podría retrasar a Europa respecto a otras regiones que avanzan rápidamente en IA. Argumentan que, sin una regulación unificada, el continente corre el riesgo de quedarse atrás en esta carrera tecnológica. A esto se suma la preocupación por la fragmentación normativa dentro de la Unión Europea, donde cada país podría interpretar de forma diferente las reglas sobre IA, lo cual incrementa los costes y limita la innovación regional.

Expresan inquietud, además, por el incremento en la supervisión del uso de datos en el entrenamiento de modelos de IA, que ven como un obstáculo adicional para el desarrollo tecnológico. Desde su perspectiva, una regulación excesiva restringiría el acceso de los ciudadanos europeos a tecnologías avanzadas y les impediría beneficiarse de innovaciones que mejorarían la calidad de vida en áreas como la salud, educación y transporte.

Por otro lado, el retraso en la disponibilidad en Europa de modelos avanzados de lenguaje, como los de Google y Microsoft, es considerado un ejemplo de las barreras regulatorias que podrían estar afectando el acceso a estas tecnologías punteras. Ante estas dificultades, algunas startups han comenzado a valorar la posibilidad de pausar sus desarrollos de IA o incluso trasladarse fuera de la UE.

Una regulación equilibrada

Regular la inteligencia artificial es un desafío complejo debido a su profundo impacto en la economía y la sociedad. La Unión Europea ha dado un paso decisivo al aprobar la primera ley de IA a nivel mundial, con la que busca proteger a las personas, aplicar principios éticos y fomentar una IA de alta calidad que impulse la innovación en todos los sectores.

Dicha ley reconoce los riesgos asociados a esta tecnología y se enfoca en regular sus usos, en lugar de imponer limitaciones generales. La normativa promueve además la transparencia y la confianza como pilares de los modelos de negocio, lo que no solo fortalece la seguridad de los usuarios, sino que también incentiva prácticas responsables que otorgan una ventaja competitiva a las empresas en el mercado global.

En este sentido, Manel Carpio, socio responsable de Riesgos y Regulación de IA en Deloitte, destacó en la mesa de debate “Transformación responsable: la (r)evolución de la IA”, durante nuestro SAS Innovate On Tour, que la regulación no debería verse como un freno a la innovación, ya que no impide hacer prácticamente nada.

A pesar de las preocupaciones en algunos sectores sobre posibles restricciones a la innovación, la ley incluye disposiciones clave, como la creación de "sandboxes" regulatorios en los Estados miembros. Estos entornos controlados permiten a las empresas probar y desarrollar tecnologías de IA de forma segura, bajo supervisión regulatoria, antes de lanzarlas al mercado. Además, la normativa exige trazabilidad y transparencia en el desarrollo de IA, lo cual mejora la calidad del producto final y ayuda a las empresas a detectar y corregir fallos, promoviendo algoritmos justos y equitativos.

En SAS, siempre hemos considerado que la ética es un aspecto fundamental de la innovación. Por eso, hace años adoptamos el enfoque de "ética por diseño" en todos nuestros productos de IA, asegurándonos de que cada solución que desarrollamos respete principios éticos y sea beneficiosa para la sociedad. Contamos con un equipo de Data Ethics Practice compuesto por especialistas en tecnología, derecho y ética, quienes colaboran en la creación de soluciones que no solo son innovadoras, sino también seguras y transparentes. Cumpliendo con las normativas y garantizando la trazabilidad de nuestros algoritmos, protegemos a nuestros clientes y construimos la confianza necesaria para una adopción generalizada de nuestras tecnologías.

En definitiva, aunque el debate sobre la regulación de la IA continúa, creemos que un entorno regulado no tiene por qué ser un obstáculo para la innovación. En SAS confiamos en que regulación e innovación pueden coexistir y dar pie a la creación de soluciones éticas y confiables, capaces de resolver problemas complejos y de alto impacto.

¿Quieres conocer más sobre nuestro compromiso con la innovación responsable?