Torsten Beck arbeitet bei SAS als Senior Solutions Architect im Center of Excellence Data Management und ist in Deutschland, Österreich und Schweiz aktiv. Seit mehr als 15 Jahren ist er in der Informationstechnologie tätig, darunter mehrere Jahre als SAP-Berater. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten gehören, die Integration von SAP-Systemen, Datenmanagement insbesondere Datenqualität sowie Themen im Zusammenspiel mit Hadoop.
Offener Quelltext, freie Verfügbarkeit, Begeisterung und Engagement für eine Sache, einfach loslegen und mit der Umsetzung anfangen und die Weiterentwicklung durch viele Personen – das sind einige Punkte, die Open Source auszeichnen.
Ein Data Lake ist ein Konzept zur Speicherung von Daten in einem Hadoop-Cluster. Es entstehen heutzutage an vielen Stellen Daten, welche aus Kostengründen nicht ins klassische Data Warehouse fließen. Doch könnten mit diesen Daten zusätzliche Assets generiert werden, vorausgesetzt man speichert sie an einem Ort und hat dann eine analytische
Hadoop breiter nutzen, ohne sich mit der Technologie beschäftigen zu müssen. Je komplexer die zugrunde liegende Technologie ist, um so einfacher und intuitiver sollte das Frontend sein, um die Technologie in der breite zu nutzen. Beispiel Hadoop: Die beste Technologie bietet keinen Vorteil, wenn man die Anwender an einer Hand
