전 세계의 이목이 러시아에 향해 있습니다. 바로 2018년 국제 축구 대회 때문인데요. 오늘은 바로 이 국제 축구 대회에 대한 다양한 데이터를 시각화하고, 지난 대회 결과로부터 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지 살펴보고자 합니다! 전 세계 축구팀들은 대회를 위해 얼마나 멀리 이동할까요? 데이터 시각화 리포트가 보이지 않으시면 클릭하세요. 위 보고서는 참가국들이 조별 리그 동안 얼마나 멀리
스포츠 클럽은 다양한 소스로부터 수많은 데이터를 수집합니다. 선수들의 건강 상태에 대한 물리적 데이터, 의료 정보, 득점이나 경기 시간 등의 성과 데이터가 대표적인데요. 이외에도 티켓 가격, 판매, 시즌권 패턴 등 팀 운영 측면에서 다양한 데이터가 모입니다. 스포츠 클럽은 이전에도 데이터를 활용해왔습니다. 경기 장면을 촬영하고 실시간으로 또는 경기가 끝난 후 주요 영상(footage)을
미래에 대한 좋은 소식이 있습니다. 어디선가 들어봤을지도 모르지만 인공지능(AI)과 함께하는 미래 일자리가 모두 절망적이고 암울한 것만은 아닙니다. 말콤 프랭크(Malcolm Frank)의 연구 기반 저서 ‘기계가 모든 것을 할 때 무엇을 해야 하는가(What to Do When Machines Do Everything’는 데이터를 통해 이를 증명합니다. 또 학생과 근로자는 새로운 교육 접근법을 통해 인공지능과 함께하는 미래에 더욱
