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Ralf Storch
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Sr Solutions Architect

Ralf Storch ist Sr Solutions Architect und Data Management Experte bei SAS seit 2001. Als studierter Informatiker arbeitet er schon über 20 Jahren im Bereich der Informationstechnologie. Er betreut und berät Kunden im Banken-, Versicherungs- aber auch Industrieumfeld rund um die Schwerpunktthemen Data Management, Data Quality und Data Governance in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

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Recht auf Vergessen und Portabilität – die neue Datenschutzverordnung und ihre Folgen

Das „Recht auf Vergessen“ hat nichts mit der Demenzerkrankung Alzheimer tun und betrifft auch nicht nur Personen im fortgeschrittenen Alter. Das „Recht auf Vergessen“ und „Portabilität“ bezeichnen Rechte im Rahmen der neuen europäischen Datenschutzverordnung, die nach vier Jahren Arbeit die nun doch schon 20 Jahren alte Verordnung ablöst, und die

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Big Data und die Möglichkeiten der SAS In-Database-Verarbeitung

In der heutigen Zeit macht es immer weniger Sinn, gigantische Datenmengen über das Netzwerk in ein Auswertetool zur Analyse zu übertragen. Der Geschwindigkeitsvorteil einer hoch performanten statistischen Analyse von riesigen Datenmengen wird durch die lange Datenübertragung dieser riesigen Datenmengen wieder zunichtegemacht. An diesem Punkt müssen andere Technologien angewendet werden, um

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Kundenindividuelle Versicherungstarife und Datenschutz?

Mit fortschreitender Digitalisierung entdecken immer mehr Versicherer neue Möglichkeiten der Tarifgestaltung. Hierzu zählen aktuell sogenannte Telematik-Tarife, die das individuelle Fahrverhalten der Versicherten berücksichtigt. Zur Bewertung des Fahrverhaltens werden mittels einer Blackbox Daten wie z. B. gefahrene Kilometer, Beschleunigung und Bremsverhalten gesammelt. Aus diesen unterschiedlichen Kennzahlen wird mittels analytischer Verfahren ein fahrerspezifischer

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Werteabhängige Verschlüsselung von Daten ganz einfach

Die deutschen Versicherer haben sich zusätzlich zum Bundesdatenschutzgesetz, das die Datenverarbeitung und die Speicherung von personenbezogenen Daten festlegt, zur Einhaltung des brancheneigenen Code of Conduct verpflichtet. Kundendaten aus verschiedenen Versicherungssparten werden aber aus wirtschaftlichen Gründen, um Cross-Selling-Potenziale zu identifizieren oder Risikoklassen zu berechnen, häufig zu Auswerte- und Analysezwecken in einer Datenbank gespeichert oder

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Gute Qualität der Produktstammdaten erhöht die Trefferquote

In erster Linie wird der Begriff Datenqualität mit Kunden- und Adressinformationen in Zusammenhang gebracht. Neben der Dublettensuche und Bereinigung von Adressdatenbeständen ist die Qualität der Produktstammdaten aber ebenfalls äußert wichtig, um automatisierte Prozessabläufe zu verbessern oder beispielsweise die Trefferquote bei Suchanfragen im Onlineshop zu erhöhen.

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Tabellenverknüpfung: Self-Service für Fachbereiche

Anwender in Risiko- oder Controlling-Abteilungen haben – in aller Regel – keine tiefer gehenden Kenntnisse in Abfragen von Datenbanken. Excel ist die Welt, in der sie zu Hause sind und sich wohlfühlen. Komplexe Datenbankfragen, wenn etwa Zusammenhänge zwischen Datenbanktabellen identifiziert werden sollen, führt die IT-Abteilung durch und stellt die Ergebnisse

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