Michael Herrmann ist Sr Solutions Architect und Data Management Consultant bei SAS. Er berät Finanzdienstleister rund um Risiken, Governance und ihre „Vermeidung“, Presaler, PoC-Macher und Metadaten-Fan, bekehrter COBOL-Anwendungsentwickler mit abgebrochenem IT-Studium, Rheinländer im Exil, orientiert an Edward Tufte bis Scott & Douglas Adams, staunt über Deep Learning, Tabellenkalkulationen und Attributionsfehler.
Das ist sicher: Ostern werden die Meta-Eier versteckt – und meist auch gefunden. Das Finden dauert vielleicht doppelt so lange wie das Verstecken: Anhand intuitiv entwickelter Metadaten im Kopf begeben sich die Kleinen auf eine mühsame Eierrecherche in Omas Garten – mit wenig Struktur und viel Glück.
Liz Maria Muller Junior ist aktiv im Netz unterwegs, dort vernetzt und meinungsbildend. Ihre Meinungen schätzen ihre „Follower“; das hat „ihr Data Scientist“ schon rausgefunden und ihr das Attribut „Influencer“ verpasst. Nach vielem Abmühen in seiner neuen Hadoop-Sandbox macht das ihren Data Scientist ein bisschen stolz: Eine wertvolle Neukundin wäre
Aktuell sprechen wir mit vielen Banken über das Management ihrer Daten. Historisch schien die Bereitstellung von Information hinlänglich gelöst: Die IT-Abteilungen stellten diverse Mart-Daten & Analyse-Tools bereit. Punkt. Banken-Daten-Management: Mehr Schein als Sein?
