Author

Kagan Sen
RSS

Sabancı Endüstri Mühendisliği’nden mezun olmadan önce bir sene Mercedes Benz Türk’te Otobüs Montajı departmanında görev yaptım. Sonrasında Analitik dünyası ilgimi çekti ve QNB’de Model Doğrulama Departmanı’nda Risk Yönetici yardımcısı olarak 1.5 sene çalıştım. Bu sürede Bankanın kullandığı tüm risk ve kredi modellerinin validasyonunu ve takibini gerçekleştirdim. SAS’ta çalışmaya başladıktan sonra 4 aylık bir Müşteri Danışmanlığı Akademisi’ne dahil oldum. Ağustos ayında akademiden mezun olduktan sonra makine öğrenimi, yapay zeka, veri kalitesi, veri hazırlama, text mining gibi ileri analitik alanında sertifikalar aldım. Şu anda Yapay Zeka Uzmanı sertifikası almak için çalışıyorum. (En) Before graduating from Sabanci University as an Industrial Engineer, I worked in the Bus Assembly department of Mercedes Benz Turk for a year. Later, the Analytics world drew my attention and I worked as an Assistant Risk Manager in the Model Validation Department at QNB for 1.5 years. During this period, I performed the validation and monitoring of all risk and credit scoring models used by the Bank. After I started working at SAS, I joined a 4-month Customer Advisory Academy. After graduating from the academy in August, I received certificates in advanced analytics and artificial intelligence such as machine learning, data quality, data preparation, text mining. I am currently working to get an Artificial Intelligence Expert certificate.

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Kagan Sen 0
2021 yılında veri analitiğine yön verecek 10 trend

Herkes için analitik Analitik platformlarının gelişmesiyle beraber veri analizi ve ileri analitik tekniklerini kullanmak için kod yazma ihtiyacının azaldığını görüyoruz. İleri analitik tekniklerinin yolculuğu, algoritmaları programlama zorunluluğuyla başladı. Bu yolculuk, kütüphaneleştirilen algoritmalarla devam etti ve sadece bu kütüphanelerdeki fonksiyonları kullanarak algoritmaları kendimizin yazma ihtiyacının ortadan kalktığı bir yolda ilerledi. Şu

Analytics
Kagan Sen 0
ModelOps: Operasyonel Analitik

Zorlu Son Aşama: Model İmplementasyonu Günümüzde neredeyse tüm organizasyonların iş kararları vermek için, veriden faydalanarak gerçek zamanlı içgörüler elde etmeye çalıştığı bir dijital yolculuk içerisinde olduklarını görüyoruz. Sınırlarını hayalgücümüzün ve yeteneklerimizin belirlediği veri analitiği bizlere sonsuz bir potansiyel sunuyor. 2019 yılında analitik yazılımlara 190 milyar Dolar yatırım yapılması da şirketlerin