Author

Joanna Gola
RSS

Joanna successfully graduated from Warsaw School of Economics in the field of Quantitative Methods in Economics and Information Systems. She recently joined SAS as Analytical Consultant. She takes an interest in such areas as Econometrics, Data Mining and Data Analysis. Her hobby is dancing, especially kizomba and bachata. In her free time she likes also reading books.

Analytics
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 6

W piątym wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestie związane z wykorzystaniem technik data mining i machine learning. Dziś przedstawię kolejne przykazania, które wiążą się z gotowością do kompromisów przy implementacji rozwiązań z zakresu teorii statystyki i rozwagą w interpretowaniu znaczenia istotności zmiennych. 8. Bądź gotowy do kompromisów.

Analytics | Machine Learning
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 5

W czwartym wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestie związane z zachowaniem prostoty i jasności stosowanych rozwiązań oraz weryfikacją modeli. Dziś przedstawię kolejne przykazanie, które wiąże się z wykorzystaniem technik data mining. 7. Data mining stosuj z rozwagą. Data mining jest w środowisku ekonometrycznym pojęciem kontrowersyjnym i budzącym

Analytics
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 4

W trzecim wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię eksploracji i dobrego poznania danych. Dziś przedstawię kolejne przykazania, które wiążą się z zachowaniem prostoty i jasności stosowanych rozwiązań oraz weryfikacją modeli. 5. Zachowaj rozsądną prostotę modeli. Rozsądna prostota, czyli znalezienie złotego środka między prostotą a kompleksowością, tak, by