개발자와 모델러는 데이터를 찾고 검증하거나 부서간에 협업할 때, 그리고 작업 결과를 엔터프라이즈 플랫폼에서 운영할 때 여러 문제에 직면합니다. 데이터 분석 및 머신 러닝 모델에 셀프 서비스 방식의 온디맨드 컴퓨팅 환경을 사용하면 생산성과 성능을 높이는 동시에 IT 지원과 비용을 최소화할 수 있습니다. 지난 7월 출시된 SAS Viya Workbench(바이야 워크벤치)는 클라우드 환경의
생성형 AI에 대한 전세계 기업들의 투자와 활용이 계속되는 가운데, 이와 관련된 흥미로운 조사 결과가 발표되었습니다. SAS가 최근 콜먼 파크스 리서치(Coleman Parkes Research Ltd.)에 의뢰한 전세계 조사에 따르면 생성형 AI를 가장 적극적으로 사용하고 있는 나라는 중국인 것으로 나타났습니다. 중국의 비즈니스 의사 결정자들은 자사 조직의 83%가 이 기술을 이용하고 있다고 응답했습니다. 이는
공공 고객 세미나 통해 공중보건과 공공사회서비스 개선을 위한 해법 제시 SAS코리아는 지난 5월 23일과 24일 양일간 공공 부문 고객들을 대상으로 ‘공중보건 전문가를 위한 SAS Public Health 세미나’와 ‘공공사회서비스 전문가를 위한 SAS Social Services 세미나’를 JW메리어트 호텔에서 개최했습니다. [사진1] 공중보건 전문가를 위한 SAS Public Health 세미나 장면 소외 계층 없이 전
