Celia is part of the Customer Experience team for EMEA region in the Banking & Insurance industry part of Fraud & Security Intelligence practice. She is a data scientists with a degree on Applied Statistics and has been working with advanced analytics and Machine Learning since 2019, and is now focusing on bringing the added value analytics can bring to the fraud detection and investigation process. Enthusiastic of data driven decisions and making analytics accessible to all.
Es una realidad que la IA es una herramienta muy valiosa para combatir el fraude, ya que su capacidad para analizar datos y detectar patrones sospechosos supera en muchos casos la capacidad humana. Sin embargo, el uso de modelos de Machine Learning en nuestros sistemas de detección de fraude puede
La inteligencia artificial se perfila como un aliado de gran valor en la lucha contra el crimen financiero. Su capacidad para detectar de forma temprana posibles actividades sospechosas, analizar grandes cantidades de datos en tiempo real o automatizar la detección de fraudes, la convierte en una herramienta indispensable para las
La introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en múltiples industrias a lo largo de los últimos años ha impulsado una auténtica revolución tecnológica, incluyendo en la detección e investigación de fraude u otros delitos financieros. A pesar de que los avances en esta materia varían según el sector o la
La visualización de redes se ha convertido en un básico para la detección e investigación de fraude, pero hay mucho más que obtener de la compleja estructura de gráficos que la respalda. En este sentido, y para comprender cómo podemos utilizarlas de manera efectiva para mejorar las tasas de detección,
