10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 6
W piątym wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestie związane z wykorzystaniem technik data mining i machine learning. Dziś przedstawię kolejne przykazania, które wiążą się z gotowością do kompromisów przy implementacji rozwiązań z zakresu teorii statystyki i rozwagą w interpretowaniu znaczenia istotności zmiennych. 8. Bądź gotowy do kompromisów.
