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 SAS Visual Analytics (VA)

CH1-1 SAS Visual Analytics – 環境介紹

CH1-2 SAS Visual Analytics – 匯入資料

CH2 SAS Visual Analytics – 交叉資料表與清單表格

CH3 SAS Visual Analytics – 繪製圖表(一) – 向量圖/ 排程圖/ 平行座標圖/ 散佈圖/ 折線圖/ 數值序列圖/ 圓形圖/ 文字雲

Ch4 SAS Visual Analytics – 繪製圖表(二) – 時間序列圖/ 樹狀圖/ 步階圖/ 比較時間序列圖/ 氣泡圖/ 氣泡變化圖/ 測量儀器/ 瀑布圖

Ch5 SAS Visual Analytics – 繪製圖表(三) – 熱圖/ 蝶狀圖/ 目標長條圖/ 直方圖/ 盒鬚圖/ 針狀圖/ 長條圖

Ch6 SAS Visual Analytics – 繪製圖表(四) – 關鍵值/ 雙座標軸折線圖/ 雙座標軸時間序列圖/ 雙座標軸長條圖/ 雙座標軸長條折線圖/ 點圖

Ch7 SAS Visual Analytics – 繪製地理圖表

Ch8 SAS Visual Analytics – 控制與容器

Ch9 SAS Visual Analytics – 進階分析(一) 自動解釋

Ch10 SAS Visual Analytics – 進階分析(二) 自動預測

Ch11 SAS Visual Analytics – 進階分析(三) 路徑分析

Ch12 SAS Visual Analytics – 進階分析(四) 網絡分析

Ch13 SAS Visual Analytics – 進階分析(五) 時間序列預測

Ch14 SAS Visual Analytics – 進階分析(六) 文字主題

Ch15 SAS Visual Analytics – 實戰演練(一) 整體績效報表

Ch16 SAS Visual Analytics – 實戰演練(二) 潛在顧客分析

 

 SAS Visual Statistics (VS)

Ch17 SAS Visual Statistics – 線性迴歸

Ch18 SAS Visual Statistics – 廣義線性模型

Ch19 SAS Visual Statistics – 廣義加性模型

Ch20 SAS Visual Statistics – 決策樹

Ch21 SAS Visual Statistics – 羅吉斯迴歸

Ch22 SAS Visual Statistics – 無母數羅吉斯迴歸

Ch23 SAS Visual Statistics – 模型比較

Ch24 SAS Visual Statistics – 群集分析

 

SAS Visual Data Mining Machine Learning (VDMML)

CH1 Visual Data Mining Machine Learning 環境與功能選單介紹

CH2 使用 VDMML 體驗 AutoML 快速建模

CH3-1 VDMML 資料前處理 -變數處理

CH3-2 VDMML 資料前處理 -特徵工程

CH4-1 使用VDMML進行模型建立(一)-決策樹/ SVM分析/ 羅吉斯迴歸

CH4-2 使用VDMML進行模型建立(二)-類神經網路/ 森林/ 梯度提升/ 貝氏網路

CH4-3 使用VDMML進行模型建立(三)-線性迴歸/ 分位數迴歸/ GLM分析

CH5 VDMML 實戰演練

CH6 VDMML 自動調整參數、特徵工程與選模

CH7 VDMML 開源整合

 

 

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