Viya 校園應用　　 Viya 功能簡介　　 Viya step by step 操作教學

Viya 人工智慧為何重要?

強大的機器學習模型，以及全程化的資料分析流程，為您解答最複雜的分析問題、呈現最先進的人工智慧應用。

Viya可處理所有必要步驟，以整合式視覺化分析流程介面，將原始資料轉化為各種見解。各種專業分析人員能夠存取及準備資料、設計功能、執行探索分析、建構及比較機器學習模型，用前所未有的速度實作預測模型。

Viya擁有分析高流量大數據資料的能力，是您選擇深度學習工具的最佳選擇。豐富的深度學習模型包括常用於影像辨識的卷積式類神經網路 (Convolutional Neural Networks)、常用於進階文字分析的回饋式類神經網路、類神經網路、梯度提高及隨機森林等複雜的機器學習模型，並自動最佳化模型參數設定，大幅節省分析者的時間與運算資源。套件含有可視化分析、視覺化資料探索、視覺資料探勘與機器學習模組。

內建多達200多種模型與演算法，自動推薦、便於使用!

　透過瀏覽器提供互動式的程式開發環境
　提供視覺化分析環境，滿足全程化的分析流程所需
　支援拖拉式操作介面。此外，也支援程式撰寫
　支援自動產生分析程式碼，分析流程中每個階段的節點
　提供實務上最佳的機器學習建置流程範例
　提供共同分析平台、不同階段的分析者可即時分享結果

使用Viya的最佳時機？

　需要提升分析團隊生產力時，本項解決方案支援完整的機器學習分析流程，可讓各種使用者以精準模型為基礎建構及擴展，取得高度精確的結果。
　當想要減少資料與決策之間的延遲時間時，互動式視覺及程式設計介面，可大幅縮短準備資料及建構模型時間。高速處理提供快速結果。需要優化模型參數設定時，可建立最佳的機器學習模型。

Viya 可視化分析為何重要?

以互動方式建立、優化及評估分析模型，自動解釋報表分析結果，美觀直覺的分析報表、成熟易操作的分析工具、自然語言處理等技術，幫您加速大數據分析。

執行您的模型需要多少時間？幾個小時？我們的多核心處理環境可將時間縮短為幾分鐘。建立以特定群組或分群結果為目標的模型，並同時執行多個多重情境。專業分析人員可詢問更多假設性問題並快速獲得解答。建模人員可快速測試新的想法，嘗試不同的複雜建模技術，並即時改良模型，提高資料科學家與統計人員的生產力。

Viya可讓您以互動方式探索資料，並使用視覺化的拖放介面或程式設計介面，建立描述及預測模型。資料科學家能夠與商業分析人員協同合作，優化模型以取得更理想的洞察。分散式In-Memory 處理可縮短資料探索及模型開發時間。可視化分析、視覺化資料探索的組合應用，並能即時建立及調整預測模型。使用者可依據偏好和技術，選擇視覺化或程式設計介面來建立模型。分散式 In-Memory 處理能夠擴充以解決複雜分析挑戰，不論問題大小均適用，讓使用者專注在統計與分析方法的嘗試，而非資料處理及Coding。套件含有可視化分析、視覺化資料探索模組。

拖拉點選的視覺化操作介面，建構並優化群集模型，點選程式設計介面，輕鬆從多重探索變數中找出變因。