SAS Viya 視覺化介面 |
使用者指南 |
實戰演練 |
Viya線上影音教學 |
SAS AI BOX 教學影片 |
建模前處理
| 1. 建模環境與功能選單介紹 |
| 2. 建模資料前處理 -變數處理 |
| 3. 建模資料前處理 -特徵工程 |
模型建置
| 1. AutoML 快速建模 |
| 2. 模型建立(一)-決策樹/ SVM分析/ 羅吉斯迴歸 |
| 3. 模型建立(二)-類神經網路/ 森林/ 梯度提升/ 貝氏網路 |
| 4. 模型建立(三)-線性迴歸/ 分位數迴歸/ GLM分析 |
超參數調整 與 開源整合
| 1. 自動調整參數、特徵工程與選模 |
| 2. 開源整合 |
| 3. 實戰演練 |
視覺化建模
| 1. 線性迴歸 |
| 2. 決策樹 |
| 3. 羅吉斯迴歸 |
| 4. 模型比較 |
| 5. 群集分析 |
視覺化分析
| 1. 視覺化分析環境介紹 |
| 2. 匯入資料 |
| 3. 自動解釋 |
| 4. 時間序列預測 |
| 5. 繪製圖表 – 向量圖/ 排程圖/ 平行座標圖/ 散佈圖/ 折線圖/ 數值序列圖/ 圓形圖/ 文字雲 |
| 6. 實戰演練 – 潛在顧客分析 |