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設定EG報表格式

在 Enterprise Guide 中, 預設的執行結果格式為 SAS 報表. 除了SAS 報表外,使用者尚可選擇 HTML, PDF, RTF及一般的文字輸出等不同的結果格式. 使用者可透過下列步驟設定 Enterprise Guide預設的結果格式或個別工作的結果格式.

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將計算欄新增至查詢

查詢產生器,可讓您將欄新增至您從其他欄或值計算而來的查詢。 您要在查詢中建立計算欄,並於其中包含透過每筆訂單賺取到的利潤。[Products] 資料集包含變數 UnitPrice,此為產品的零售價格。[Orders] 資料集則包含變數 UPRICE 與 QUANTITY,分別代表成本與銷售數量。您可以使用這三個變數,計算透過每筆訂單賺取到的利潤。

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如何活用選項設定以增進SAS EG的執行效能

現代的資料量越來越大,所以如何有效率的執行工作將也是分析的一個重點,另外,將結果圖表作適當的呈現,是許多使用者時常遇到的問題。在此,將介紹大家SAS EG工具列中位於「工具」選單下之「選項」項目,它提供了一個範圍廣袤的多樣化選項設定,讓SAS EG使用者更容易上手! 1. 工具 → 選項 → 資料 → 一般資料 在工作視窗和查詢產生器中依字母順序顯示欄:設定依欄位字母順序顯示資料,而不是依它們出現在表格中的順序。這並不會影響工作的處理或結果的呈現。 使用標籤作為欄名稱:在查詢產生器及工作的資料頁面中顯示欄位標籤而非欄位名稱。在欄標題上按滑鼠右鍵,選取「屬性」可新增欄位標籤。 當處理的資料較龐大時,增加到專案時自動開啟資料及永遠取得DBMS表格的記錄總數這2個選項有時會耗費太多等待時間以及系統資源,因此不建議勾選。   接下來,我們可以設定開啟外部資料檔的方式,點選永遠匯入允許在匯入資料工作時,直接將外部資料檔案轉成SAS資料集,若選擇將檔案加入專案做為資料,則不會將開啟的資料檔轉成SAS資料集。外部資料檔案包含了.txt、.csv、.xls、.dat 和 .htm 檔案。     2. 工具→ 選項 → 資料 → 效能 我們在匯入資料時亦可設定顯示預覽的列數,若要預覽全部資料,可以點選無限制,但若檔案太大時,將會降低匯入資料工作的效能。此時,我們可以自行設定預覽列數。   3. 工具→ 選項 → 工作 → 一般工作 SAS EG也提供了工作輸出報表的標題及註腳設定,我們可以在下圖所示的文字方塊中輸入最多10行的標題及註腳。 另外,在SAS程序設定中,建議選擇使用PROC SQL來排序工作中的資料,而不使用預設的 PROC SORT。尤其是工作中的資料包含大型 DBMS 表格 (如 ORACLE 或 DB2 )時,使用

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SAS EG 20 勝

SAS EG 拖拉點選超好用,行家都知道, "SAS  EG 20勝"明確具體地說出20點獨門功夫, 讓行家一用就愛上,再也捨不得離開SAS EG!! 1. 整理資料超容易,工具多元易上手! 資料的變數總是百百種,資料的選擇更是無奇不有!整理資料成了分析資料最大的障礙與時間成本,不管是合併、篩選、排序等,運用EG多元的資料整理選項工具,讓你整理資料無往不利!! 2. 增加變數好方便,運算建構好完整 資料中必定有類別變數與數值變數,生活中大大小小事都可能需要轉換,例如:溫度攝氏轉華氏、長度公尺轉公分等等,那這些要怎麼做分析呢?EG有各種各樣的函數可供您做資料轉換,更好的是分成三種轉換方式,彙總的欄、紀錄的欄、進階運算式,使用彙總的欄可幫你顯示基本的統計量值,如:總和等,紀錄的欄可幫你取代某一欄的一組數值,如:遺失值取代”未知”等,進階運算式可直接輸入更進階的運算方式來幫你轉換變數,簡單俐落的分類,幫你增加變數更順手!!    3. 合併資料好便利,欄位配對多選擇 我們常常發現需要分析的資料可能會出現在一個以上的資料表中,為了完成分析,可能需要將資料表合併在一起。很多分析工具都有此功能,但只是單純要合併在一個資料表中,還要依據自己的需求再自行將不需要的變數刪除,真的很麻煩!! SAS EG解決了這個問題,可以依照自己的需求選擇兩檔案要包含的變數和個數,只要一個步驟一個指令就可以完成,原來合併資料變得如此省時便利。     4. 分析程序流程化,簡單方便好明瞭 在使用統計軟體分析資料時,總是一種分析步驟一個輸出,假如我們做了30種分析,你還記得你第1個在做什麼分析嗎?SAS EG將我們的分析程序全部流程化,從匯入資料開始依照你的分析畫成樹狀圖,讓你可以清楚明瞭自己的工作情況,只要將想了解的工作塊點兩下,數據結果通通有。     5. 按鍵設計好介面,修改工作一鍵就OK 一般來說,執行一種分析就會有結果輸出,那結果並不是我們想要的呢?我們要如何去修改它?難道又要在執行一次?這樣太浪費時間了。SAS EG設計了一個修改工作的按鍵在我們的結果輸出內,只能點選它就可以重新修改想修改的分析,無需再重新點選分析花費不必要的時間,分析就是要快狠準。   6. 與SAS程式語言結合,分析能力超強大 SAS以SAS程式碼起家,對於統計分析的程式語言根本是所向披靡,也是大眾接觸SAS較多人懂得程式語言。目前人性化介面的統計工具中對於統計分析還是無法完全掌握,雖然其餘的也有程式碼匯入功能,卻較少人能理解。SAS EG可與SAS程式語言結合,再從中作插補,使SAS EG變得更所向無敵。 7. 提供分析名稱說明,介面設計好貼心 在做統計分析時,我們都需要勾選我們想呈現的分析結果與圖形,但你真的知道你勾選的到底是什麼嗎?會得到你想要的結果嗎?有許多不是統計本科系學生通常沒有這麼深入的統計知識,只能盲目的全部勾選,跑出一大堆不需要的結果與圖形。SAS EG貼心的在分析介面的下方,提供了名稱說明,只要游標指到的名稱他都可以像小博士一樣為你解答,避免勾錯選項。 8. 變數好多沒關係,交叉結果齊呈現 我們資料的類別變數常常會做交叉表來進行分析,例如:性別與年級的交叉表格。但每執行一次的交叉表分析,卻只能顯示一個表格,好沒效率喔!有沒有什麼辦法可以一次呈現多個表格以利比較呢?SAS EG在分析介面下方選單可加入你想顯示的變數結果,就可以在同一個輸出面一起呈現比較,真的好簡潔又好方便。    9. 貼心的提示管理員,圖形結果好彈性 統計分析中呈現圖形是非常重要的,因為圖形總是能一眼就能看出我們所要的結果。製作圖形時,每一次分析就跑出一個圖形,若要更換變數就必須要重新選擇分析才能跑出另一個圖形,造成了極大麻煩。在SAS EG的介面上多了一個貼心的提示管理員,只要下拉點選提示的變數,我們的圖形就會馬上換給你看。

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認識EG的環境

學習 SAS Enterprise Guide 的基本概念 歡迎使用 SAS Enterprise Guide 入門教學課程。當您完成本教學課程中的主題後,您將學會如何使用 SAS Enterprise Guide 的主要功能。您應依照順序完成這些主題。 SAS Enterprise Guide 含有您在接受此教學課程時所將用到的範例資料。在範例資料目錄中有三個資料檔案,其中包含取自一間特色食品商店的資料: Products 含有產品資料的 SAS 資料集 Orders 含有產品銷售資料的 SAS 資料集 FixWidth 含有產品類別資料的文字檔     使用這項資料,可讓您執行分析及建立報表,以顯示產品的庫存、銷售與利潤。 您將會在教學課程的過程中,學習到如何執行下列作業: • 建立及儲存專案 • 將 SAS 資料新增至專案 • 從文字檔匯入資料 • 建立及修改清單報表 • 建立長條圖與圓形圖 • 使用查詢聯結表格 • 使用查詢建立計算欄 • 產生摘要統計表

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在EG建立新專案

您必須先新增資料至專案中,才能建立報表或執行分析。您可以增加 SAS 資料檔案和其他類型的檔案,包括 OLAP Cube、Information Map、ODBC 相容資料,以及其他軟體套件 (如 Microsoft Word 或 Microsoft Excel) 所建立的檔案。 當您開啟現有資料時,會自動新增資料的捷徑至目前的專案中,且資料會在資料格中開啟。在下列 [處理流程] 視窗中,有三個 SAS 資料集與一個已匯入 Microsoft Excel 資料檔案的捷徑。 接下來您將進一步瞭解 SAS Enterprise Guide 中的資料。

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如何探索資料

您已經知道,您可以存取 SAS 資料館中所儲存的資料。Sashelp 資料館由 SAS 定義為指向範例資料。如果您在 SAS 伺服器的永久資料館或 SAS 資料夾中有資料,則可以先使用 [資料總管] 檢查資料,再決定是否在專案中增加資料集。 在 [資料總管] 中,您可以選取欄、建立篩選條件,以及指定排序順序,以建立不同的資料檢視。如果想將建立的檢視儲存起來,則可以將它增加至專案中。您也可以使用 [快速統計] 功能,為資料中的每一欄快速產生基本圖形和統計值。 接下來,您將在 [資料總管] 中開啟 SAS 伺服器中的資料集。

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使用處理流程

在本教學課程中,您要先增加資料,然後建立一些報表並執行某些分析,最後將其他兩份報表合併到單一報表中。SAS Enterprise Guide 會在您每次對專案進行新增時自動更新處理流程。 請審視您已在此教學課程中建立的處理流程。雖然此教學課程是以不會變更的範例資料為基礎,但您所建立的報表將可能是以會定期更新的資料為基礎。在您設定要對資料執行的報表與分析後,您可以重新執行處理流程,以取得最新的結果。您也可以將處理流程或專案排程在指定的時間來執行。

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SAS優於其他統計軟體的十大理由

  SAS 其他統計軟體 1 統計結果輸出完善,在進行分析時,所需的結果不需再另外的程序輔助 無法輸出完善的結果,還需其他的程序輔助 2 學習有簡易的圖形使用者介面和進階的程式環境,學習曲線適合各層次的使用者 一般只有單單的圖形使用者介面或是程式環境,使用不彈性 3 處理大量資料的分析能力,SAS在巨量資料預測分析市場中居領先地位,遙遙領先競爭者。 資料處理的分析能力較差,無法獲得良好及穩健的結果 4 歷史悠久,在各方面的統計支援完善,不論是生物統計、政府統計或是商業統計…等 支援的統計方法不全面,大多傾向某方面的統計分析 5 詳細的Help ,不單單僅是軟體的使用方法,還包含統計方法的介紹及許多範例的分析 僅講解使用介面與程式的方法,對於分析的步驟及統計方法還需另外查詢 6 豐富軟體使用教學的支援,SAS有許多書籍、使用教學影片、豐富的課程及論壇可供各層次的使用者學習 無大量的後續支援,除初階的使用及統計分析方法學習有支援外、若是進階的使用及統計方法則支援較少 7 支援平行運算,運算效率高 僅能單機運算,無法充分使用資源 8 支援多種資料格式,有一般的文字檔、ODBC、Excel、Access、OLE DB、MS SQL、Oracle、Sybase、HTML…等 軟體讀取資料格式不夠完全,若讀取到不支援的資料時則就無法進行分析 9 企業廣泛使用,世界前百大企業有97家採用SAS軟體作為分析的工具,在台灣的各大金融業、服務業及政府單位也都使用SAS軟體 大型企業的使用較不普遍,如要就業比較困難 10 好看的結果與圖形輸出,SAS能產生許多樣式及互動活潑式的結果 分析結果顯示較簡單且無互動的圖形分析結果 11 圖形使用者介面採取流程圖概念,分析流程一目了然 無顯示分析步驟,不易了解資料處理及分析的方法流程 12 自動化流程,重複分析簡單 重複執行分析不易 13 在處理資料,SAS語法支援SQL語法,在處理大量及複雜資料時較容易且效率高 在處理複雜資料時難度高且效率不佳  

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