SAS Enterprise Guide
設定自動化參數
我們在作一些例行性報表輸出時，經常會將日期一起置於報表中輸出，若每次輸出這些報表時，都必需更改一次日期，不但麻煩也容易出錯，因此若能在程式中加入巨集變數，利用SAS EG的提示建立，即可輕鬆解決這個問題。 要建立一個SAS EG 提示，可以由工具列上選擇檢視→ 提示管理員(圖1），在左下角即會出現提示管理員(圖2)視窗，我們可以在此新增許多不同類型的EG提示。首先建立提示的名稱。按一下增加，在增加新的提示視窗的一般中鍵入名稱後，在顯示的文字中也會預設為相同值(圖3）。提示的名稱建立完後，我們就可以開始設定提示的內容了。
將計算欄新增至查詢
查詢產生器，可讓您將欄新增至您從其他欄或值計算而來的查詢。 您要在查詢中建立計算欄，並於其中包含透過每筆訂單賺取到的利潤。[Products] 資料集包含變數 UnitPrice，此為產品的零售價格。[Orders] 資料集則包含變數 UPRICE 與 QUANTITY，分別代表成本與銷售數量。您可以使用這三個變數，計算透過每筆訂單賺取到的利潤。
單一類別型變量的分析(摘要表)
在分析資料時，我們可以粗略的將資料分成類別型和數值型。若遇到單一類別型變量時，我們可以採取的分析方法有製表和做圖。在本章的實際例題演練中，將帶領大家如何在SAS EG裡繪製次數及比例分配表，來展現單一類別型變量的資料特性。
單一類別型變量的分析(長條圖)
在分析資料中我們可以粗略的將資料分成類別型和數值型。若遇到單一類別型變量時，我們可以採取的分析方法有製表和做圖。在做圖的分析裡，最常被使用的有長條圖與圓餅圖。以下將帶領大家如何在SAS EG裡繪製長條圖來表現單一類別型變量的特性。
單一類別型變量的分析(圓形圖)
在分析資料中我們可以粗略的將資料分成類別型和數值型。若遇到單一類別型變量時，我們可以採取的分析方法有製表和做圖。在做圖的分析裡，最常被使用的有長條圖與圓餅圖。以下將帶領大家如何在SAS EG裡繪製長條圖來表現單一類別型變量的特性。 範例中，我們使用SAS EG的範例資料CARS，請選擇伺服器清單->伺服器->本機->資料館->SASHELP->CARS 在工作的快捷選單中選擇圖形->圓形圖精靈 選擇下一步 在圓形圖精靈的第2步驟主要是指派變數給角色，在圖塊(S)欄中給定欲繪製圓形圖的變數Origin，並指派欲分析變數圖塊大小(L)，在此除了可以指定繪製變量的次數或比例之外，亦可以搭配其他數值性變數繪製。在此我們選擇最常用的次數來繪製圖形。選擇所需的欄位後，選擇下一步進入到下一個精靈設定。 在圓條圖精靈的第3步驟主要是修改圓形圖的外觀，在此除了可以繪製3D立體圖形，亦可在圖形上加上標籤、數值…等的設定。在這就沒有一定的設定，我們可以依照我們個人的喜好勾選或不勾選這些選項。 在圓形圖精靈的第4步驟主要是修改最後報表呈現之抬頭及頁尾的文字，在此我們先不做任何修改。 直接選擇完成。 在SAS EG的結果裡會顯示出我們剛剛所執行圓形圖工作。
單一類別型變量的分析檢定(適合度)
在做問卷調查時，分析者在回收完問卷後，常常直接針對問卷的資料進行分析，而沒有顧慮到資料的代表性。何謂資料的代表性？就是從母體抽出的樣本和母體的結構相似與否，用以辨別此資料是否可以充份表現出母體的特性。假設我們針對學校的學生進行調查，即使我們可以確實做到隨機抽樣，但是我們仍有可能抽到極端的樣本。有鑑於此，我們會對樣本做一些簡單的測驗，例如針對學生的男女比例，學院別的比例做比例的檢測，看其是否符合母體的資料組成。若一間學校的男女生比例是5:5，但是我們的樣本資料的男女生比例是2:8，這時我們就要懷疑此抽樣所得樣本的代表性了。若資料不具代表性，那麼分析所得的結果是否可以說明母體具有之特性就會被高度的懷疑。
適合度檢定(多項)
「適合度檢定」是在檢查資料是否符從某種比例或是某種分配。 例如，有報導指出，現在台灣各個宗教信仰人口的比例為（彿道教:25%,天主基督教:15%,其他10%:,無神論:50%），則我們可以調查一樣本，利用樣本的比例來測試，跟此報導的比例會不會有很大的差異。 資料說明： 這個例子的資料是來自歐洲兩個不同區域的學童的頭髮及眼睛的顏色。此資料並非原始資料，而是所謂的二手資料或是次級資料（資料是整理過後）。其中Count 變數為該類型的次數。
敘述統計量
當我們遇到成千上萬筆的數字時，要如何可以快速得知這些資料的特性呢？這時，敘述統計量就可以提供我們一種簡單的方式來了解這浩大的資料。
3D圓餅圖
當我們在處理兩個類別性變數時，除了可以利用表格分析呈現變數特性外，我們還可以製作簡易的3D圖形來表達其次數與比例；而利用EG所提供的功能，我們在繪製3D圖形時就變得更簡單、更容易上手了。在下列範例資料中，我們欲了解在DriveTrain變數中Origin所占的比例。