SAS EG 拖拉點選超好用,行家都知道, "SAS EG 20勝"明確具體地說出20點獨門功夫, 讓行家一用就愛上,再也捨不得離開SAS EG!! 1. 整理資料超容易,工具多元易上手! 資料的變數總是百百種,資料的選擇更是無奇不有!整理資料成了分析資料最大的障礙與時間成本,不管是合併、篩選、排序等,運用EG多元的資料整理選項工具,讓你整理資料無往不利!! 2. 增加變數好方便,運算建構好完整 資料中必定有類別變數與數值變數,生活中大大小小事都可能需要轉換,例如:溫度攝氏轉華氏、長度公尺轉公分等等,那這些要怎麼做分析呢?EG有各種各樣的函數可供您做資料轉換,更好的是分成三種轉換方式,彙總的欄、紀錄的欄、進階運算式,使用彙總的欄可幫你顯示基本的統計量值,如:總和等,紀錄的欄可幫你取代某一欄的一組數值,如:遺失值取代”未知”等,進階運算式可直接輸入更進階的運算方式來幫你轉換變數,簡單俐落的分類,幫你增加變數更順手!! 3. 合併資料好便利,欄位配對多選擇 我們常常發現需要分析的資料可能會出現在一個以上的資料表中,為了完成分析,可能需要將資料表合併在一起。很多分析工具都有此功能,但只是單純要合併在一個資料表中,還要依據自己的需求再自行將不需要的變數刪除,真的很麻煩!! SAS EG解決了這個問題,可以依照自己的需求選擇兩檔案要包含的變數和個數,只要一個步驟一個指令就可以完成,原來合併資料變得如此省時便利。 4. 分析程序流程化,簡單方便好明瞭 在使用統計軟體分析資料時,總是一種分析步驟一個輸出,假如我們做了30種分析,你還記得你第1個在做什麼分析嗎?SAS EG將我們的分析程序全部流程化,從匯入資料開始依照你的分析畫成樹狀圖,讓你可以清楚明瞭自己的工作情況,只要將想了解的工作塊點兩下,數據結果通通有。 5. 按鍵設計好介面,修改工作一鍵就OK 一般來說,執行一種分析就會有結果輸出,那結果並不是我們想要的呢?我們要如何去修改它?難道又要在執行一次?這樣太浪費時間了。SAS EG設計了一個修改工作的按鍵在我們的結果輸出內,只能點選它就可以重新修改想修改的分析,無需再重新點選分析花費不必要的時間,分析就是要快狠準。 6. 與SAS程式語言結合,分析能力超強大 SAS以SAS程式碼起家,對於統計分析的程式語言根本是所向披靡,也是大眾接觸SAS較多人懂得程式語言。目前人性化介面的統計工具中對於統計分析還是無法完全掌握,雖然其餘的也有程式碼匯入功能,卻較少人能理解。SAS EG可與SAS程式語言結合,再從中作插補,使SAS EG變得更所向無敵。 7. 提供分析名稱說明,介面設計好貼心 在做統計分析時,我們都需要勾選我們想呈現的分析結果與圖形,但你真的知道你勾選的到底是什麼嗎?會得到你想要的結果嗎?有許多不是統計本科系學生通常沒有這麼深入的統計知識,只能盲目的全部勾選,跑出一大堆不需要的結果與圖形。SAS EG貼心的在分析介面的下方,提供了名稱說明,只要游標指到的名稱他都可以像小博士一樣為你解答,避免勾錯選項。 8. 變數好多沒關係,交叉結果齊呈現 我們資料的類別變數常常會做交叉表來進行分析,例如:性別與年級的交叉表格。但每執行一次的交叉表分析,卻只能顯示一個表格,好沒效率喔!有沒有什麼辦法可以一次呈現多個表格以利比較呢?SAS EG在分析介面下方選單可加入你想顯示的變數結果,就可以在同一個輸出面一起呈現比較,真的好簡潔又好方便。 9. 貼心的提示管理員,圖形結果好彈性 統計分析中呈現圖形是非常重要的,因為圖形總是能一眼就能看出我們所要的結果。製作圖形時,每一次分析就跑出一個圖形,若要更換變數就必須要重新選擇分析才能跑出另一個圖形,造成了極大麻煩。在SAS EG的介面上多了一個貼心的提示管理員,只要下拉點選提示的變數,我們的圖形就會馬上換給你看。
SAS Enterprise Guide
學習 SAS Enterprise Guide 的基本概念 歡迎使用 SAS Enterprise Guide 入門教學課程。當您完成本教學課程中的主題後,您將學會如何使用 SAS Enterprise Guide 的主要功能。您應依照順序完成這些主題。 SAS Enterprise Guide 含有您在接受此教學課程時所將用到的範例資料。在範例資料目錄中有三個資料檔案,其中包含取自一間特色食品商店的資料: Products 含有產品資料的 SAS 資料集 Orders 含有產品銷售資料的 SAS 資料集 FixWidth 含有產品類別資料的文字檔 使用這項資料,可讓您執行分析及建立報表,以顯示產品的庫存、銷售與利潤。 您將會在教學課程的過程中,學習到如何執行下列作業: • 建立及儲存專案 • 將 SAS 資料新增至專案 • 從文字檔匯入資料 • 建立及修改清單報表 • 建立長條圖與圓形圖 • 使用查詢聯結表格 • 使用查詢建立計算欄 • 產生摘要統計表
您必須先新增資料至專案中,才能建立報表或執行分析。您可以增加 SAS 資料檔案和其他類型的檔案,包括 OLAP Cube、Information Map、ODBC 相容資料,以及其他軟體套件 (如 Microsoft Word 或 Microsoft Excel) 所建立的檔案。 當您開啟現有資料時,會自動新增資料的捷徑至目前的專案中,且資料會在資料格中開啟。在下列 [處理流程] 視窗中,有三個 SAS 資料集與一個已匯入 Microsoft Excel 資料檔案的捷徑。 接下來您將進一步瞭解 SAS Enterprise Guide 中的資料。
SAS 其他統計軟體 1 統計結果輸出完善,在進行分析時,所需的結果不需再另外的程序輔助 無法輸出完善的結果,還需其他的程序輔助 2 學習有簡易的圖形使用者介面和進階的程式環境,學習曲線適合各層次的使用者 一般只有單單的圖形使用者介面或是程式環境,使用不彈性 3 處理大量資料的分析能力,SAS在巨量資料預測分析市場中居領先地位,遙遙領先競爭者。 資料處理的分析能力較差,無法獲得良好及穩健的結果 4 歷史悠久,在各方面的統計支援完善,不論是生物統計、政府統計或是商業統計…等 支援的統計方法不全面,大多傾向某方面的統計分析 5 詳細的Help ,不單單僅是軟體的使用方法,還包含統計方法的介紹及許多範例的分析 僅講解使用介面與程式的方法,對於分析的步驟及統計方法還需另外查詢 6 豐富軟體使用教學的支援,SAS有許多書籍、使用教學影片、豐富的課程及論壇可供各層次的使用者學習 無大量的後續支援,除初階的使用及統計分析方法學習有支援外、若是進階的使用及統計方法則支援較少 7 支援平行運算,運算效率高 僅能單機運算,無法充分使用資源 8 支援多種資料格式,有一般的文字檔、ODBC、Excel、Access、OLE DB、MS SQL、Oracle、Sybase、HTML…等 軟體讀取資料格式不夠完全,若讀取到不支援的資料時則就無法進行分析 9 企業廣泛使用,世界前百大企業有97家採用SAS軟體作為分析的工具,在台灣的各大金融業、服務業及政府單位也都使用SAS軟體 大型企業的使用較不普遍,如要就業比較困難 10 好看的結果與圖形輸出,SAS能產生許多樣式及互動活潑式的結果 分析結果顯示較簡單且無互動的圖形分析結果 11 圖形使用者介面採取流程圖概念,分析流程一目了然 無顯示分析步驟,不易了解資料處理及分析的方法流程 12 自動化流程,重複分析簡單 重複執行分析不易 13 在處理資料,SAS語法支援SQL語法,在處理大量及複雜資料時較容易且效率高 在處理複雜資料時難度高且效率不佳
專案中有資料之後,您即可建立報表及執行資料分析。若要執行此作業,請從 [工作清單] 或 [工作] 功能表選取 SAS 工作。有些工作會以精靈引導您完成必要的選擇。您可以透過功能表或 [工作清單] 中位於相關工作旁的連結,來存取精靈。 在 SAS Enterprise Guide 中,各個工作視窗皆使用相同的格式,因此只要您熟悉某項工作的執行方式,執行其他工作即不成問題。 -->進入學習 假設特色食品商店要舉辦清倉特賣,因此您必須建立報表,依類別列出每項產品的現有存貨。此報表必須顯示產品名稱、類別號碼、單價、與存貨單位數量。您可以使用 [清單報表] 精靈建立包含這些資訊的報表。 -->進入學習 長條圖能讓閱讀者一目了然所表示項目分布的狀況,您已建立會列出各產品類別之個別產品庫存量與總庫存量的報表。現在我們將建立視覺化報表,以呈現各產品類別的庫存分布情形。 -->進入學習