「p圖表」工作會建立一個樣本中不合格 (瑕疵) 項目的比例圖表，可用以判斷程序是否符合統計控制。

例如，假設有一家電子公司生產了 500 批的電路，並使用p圖表監控不合格的電路比例。檢查分成三十個批次，每個批次中的失敗都會納入計數。不合格的數量會儲存在 SAS 資料集中，用以建立p圖表。p圖表中每個點各代表特定子群組中不合格項目的比例。例如，假設第一批電路的不合格數量為 5，則用以繪製第一批圖表的值為 5/500 = 0.01。若所有點皆落在管制界限內 (依預設為 3 Sigma)，則可推斷製程受到統計管制。

資料說明：

我們創建一個名為電池的SAS數據集，其中包含每批次鹼性電池未能驗收測試的數量。電池在每批測試的數量不同，但大約是150。其中變數nFailed為電池失敗的次數，lot是該批次檢驗電池的生產序號，Sampsize為樣本大小。

在工作的快捷選單中選擇分析->管制圖->p圖表

於左側的選單中選擇資料，將要指派的變數(A)中的lot變數，拖曳至右側工作角色(T)中的子群組識別碼欄；接著將要指派的變數(A)中的nFailed拖曳至右側工作角色(T)中的不合格的比例欄；再接著將要指派的變數(A)中的Sampsize拖曳至右側工作角色(T)中的子群組樣本大小欄，按一下執行。

下圖就會顯示p圖表，我們會發現管制圖上界因為樣本大小不同的關係，管制界線也會跟著不同，在實務上，我們通常會取相同樣本大小，避免造成在不同批次的管制圖界線變動。

在資料說明中，我們有提到樣本大小約150，故我們可以設定樣本大小的數量，藉此固定管制界線。

回SAS EG的處理流程圖，在p圖表的圖示上點選滑鼠右鍵後，選擇修改「p圖表」。

於左側的選單中選擇資料，將右側工作角色(T)中的子群組樣本大小欄內的Sampsize，拖曳回要指派的變數(A)後，再點選一下右側工作角色(T)中的子群組樣本大小欄，選取右側的使用子群組數值並給定子群組樣本大小為150後，按一下執行。

下圖為相同樣本數的p圖表，此時管制界線是固定的，比較容易分析。